從中心向邊緣的轉(zhuǎn)變以及企業(yè)如何從中獲益

　　通過與Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的探討，我發(fā)現(xiàn)越來越多的證據(jù)表明，新的變革即將發(fā)生。它帶來的影響將完全不亞于我們熟知的計算技術(shù)的革命性變革。如今，云是進行數(shù)據(jù)處理的主要框架。但是，當(dāng)云計算走向終結(jié)時，會發(fā)生什么呢?您可能認(rèn)為目前云計算尚未發(fā)揮全部潛力。在一定程度上，事實確實如此。但是，我相信物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展實際上會導(dǎo)致云回歸存儲數(shù)據(jù)以供參考的職能，而不是像目前一樣持續(xù)用于處理數(shù)據(jù)。

　　目前，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛依賴于云服務(wù)。無論是進行Google搜索還是使用天氣應(yīng)用，我們都需要在移動設(shè)備中輸入請求，然后將其發(fā)送到云端進行處理并傳回我們的設(shè)備。人為輸入加上云端處理就是當(dāng)前的操作模式。但是，得益于物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，節(jié)點和傳感器首次實現(xiàn)了在環(huán)境中自主收集大量現(xiàn)實世界信息?？梢詫o人機理解為擁有機翼的數(shù)據(jù)中心，制造機器人則是擁有手臂的數(shù)據(jù)中心。

　　隨著這種巨大邊緣能力達到限制：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)，通過云傳輸大量數(shù)據(jù)變成了一項更具挑戰(zhàn)的任務(wù)。試想一下，今天的汽車大約有100個CPU。對于無人駕駛汽車，這個數(shù)字將上升到300到400，甚至更多。如果我們建立一個更加智能的交通系統(tǒng)，將成千上萬輛需要與基礎(chǔ)設(shè)施和通信中心通信的汽車連入其中，那么，最終我們會遇到巨大的分布式計算問題。即使能借助5G將信息傳輸?shù)皆贫?、進行處理并傳回，我們也會很快陷入無法再支持實時決策的境地。因為利用云仍會有所延遲，這對實時決策來說實在太慢了。

　　不久的將來，邊緣產(chǎn)生數(shù)據(jù)、中心處理數(shù)據(jù)的舊模式將無以為繼。計算將迅速轉(zhuǎn)向邊緣。事實上，IDC目前預(yù)測，到2021年，43%的物聯(lián)網(wǎng)計算將發(fā)生在邊緣。

　　那么這對于您的企業(yè)意味著什么?終端設(shè)備可能達到數(shù)萬億臺，圍繞其周的是全新的應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)模式。從中心向邊緣的轉(zhuǎn)變，對于那些在初期就潛心深入的企業(yè)來說，將是一個巨大的機會。例如，這種轉(zhuǎn)變將如何改變自動駕駛汽車中車主的投保方式?即時邊緣分析如何在微目標(biāo)定位的目標(biāo)客戶中為零售商帶來好處?隨著計算從中心轉(zhuǎn)向邊緣，全新收入機會和商業(yè)模式的數(shù)量將呈指數(shù)型增長。

　　正如信任一直是影響云服務(wù)接受度的限制因素，提供安全解決方案以保護物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)邊緣的能力將成為影響這一新變革速度的限制因素。例如，智能家居設(shè)備是私人信息的熱點，可用于確定房屋是否無人;使用區(qū)塊鏈時會包含敏感的財務(wù)信息;還有自動駕駛汽車，如果被侵入，將會對社區(qū)產(chǎn)生實際威脅。因此，邊緣本身正在成為整體系統(tǒng)安全的第一道防線。

　　云將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)和培訓(xùn)中心。在這里，邊緣設(shè)備可以發(fā)展其模式識別技能，并進行高級機器學(xué)習(xí)。云將繼續(xù)存在，并為不苛求及時性的操作提供基礎(chǔ)。所以，從某種意義上說，云會以另外一種形式長存。

　　即將發(fā)生的變化和邊緣計算所帶來的巨大機遇，預(yù)示著技術(shù)的新時代已然到來。請將世界想象成一個分布式計算系統(tǒng)。為了引導(dǎo)這一變化，我們必須做好準(zhǔn)備，以在邊緣提供專用處理。因為未來操作將發(fā)生于此：

　　• 在許多情況下，專用處理可以減少響應(yīng)時間和網(wǎng)絡(luò)擁堵。

　　自動駕駛汽車將依賴實時處理，以便瞬間做出正確決定。

　　• 專用處理更能保護用戶的隱私，因為原始數(shù)據(jù)不會上傳到云端。

　　• 它也無需建立低效率和無響應(yīng)的集中式云數(shù)據(jù)中心來處理顯著增長的數(shù)據(jù)收集量。

　　• 專用處理在設(shè)備級別將更加可靠。

　　我們還必須更加努力，以使分布式計算更加安全、可信。用于保護邊緣數(shù)據(jù)隱私和安全的組合式軟硬件安全工具是現(xiàn)成的，而現(xiàn)在必須通過設(shè)計，遵循安全和隱私原則，在系統(tǒng)級別上不斷鋪開。這樣一來，提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)就可以向數(shù)十億用戶發(fā)送信任信號，幫助他們享受邊緣計算的優(yōu)勢。

　　變化正在進行。顛覆將再次發(fā)生。