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CC馳騖科技:傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步法

作者: 時間:2020-06-09 來源: 收藏

CC馳騖科技 (ChiefClouds) :傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步法

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/202006/413990.htm

CC馳騖科技  (ChiefClouds),作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴,已服務(wù)了多家世界500強(qiáng)客戶,參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)和消費(fèi)者大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建。從中CC馳騖科技總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概括成三步法:一是數(shù)據(jù)在線化,二是分析洞察,三是閉環(huán)智能應(yīng)用。這一“三步法”適用于各行業(yè)和各職能部門,無論是營銷、生產(chǎn),還是運(yùn)營,現(xiàn)在,主要討論營銷環(huán)節(jié)。 

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo),是實(shí)現(xiàn)智能場景應(yīng)用,推動業(yè)務(wù)增長。而第一步,要先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線化。企業(yè)要將所有數(shù)據(jù)收集起來,更重要的是收集到一個統(tǒng)一的平臺進(jìn)行管理和使用。 

對傳統(tǒng)企業(yè)來說,終端用戶(包括2B和2C)會通過在線廣告、小程序、電商、售后服務(wù)等產(chǎn)生各類行為數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)往往被零散收集,并被分別存儲,形成了一個個數(shù)據(jù)孤島,這些處于孤島的用戶數(shù)據(jù),缺乏有效的整合、梳理和更新管理,使企業(yè)決策的參考分析碎片化,甚至?xí)?dǎo)致相互矛盾的結(jié)論,難以形成有效的分析洞察。通過建立統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)平臺CDP,企業(yè)可以整合、管理、分析和連接內(nèi)外部各類用戶數(shù)據(jù),與各種第三方數(shù)據(jù)對接使用,使企業(yè)擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)洞察和應(yīng)用基礎(chǔ)。 

第二步是在所有數(shù)據(jù)集成到一個平臺之后,在人工智能的自動決策沒參與之前,企業(yè)可以用BI的方式,把這些數(shù)據(jù)以不同的維度進(jìn)行統(tǒng)計、交叉分析、對比和可視化展示,面向不同的需求場景和決策對象,提供更好的決策支持,從而優(yōu)化各環(huán)節(jié)工作。 

對于營銷推廣工作有高度密集需求的企業(yè),通過CDP可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析實(shí)時化、顧客分析精細(xì)化、推廣成本優(yōu)化、以及零售渠道管理精細(xì)化等。與各種第三方數(shù)據(jù)對接使用,還具備大數(shù)據(jù)調(diào)研的能力,可以用于企業(yè)產(chǎn)品/服務(wù)的研發(fā)(R&D)、用戶滿意度、公關(guān)輿情分析等等。 

最后,在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模后,將可以實(shí)現(xiàn)人工智能的自動決策和優(yōu)化,整個過程將是一個閉環(huán)智能的過程,即決策指導(dǎo)下企業(yè)后續(xù)行動產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù),可進(jìn)行自動的回收、分析、優(yōu)化和自我調(diào)節(jié)。 

如運(yùn)用營銷自動化AI引擎,通過人機(jī)智能結(jié)合的方式,讓數(shù)字化的自動溝通智能結(jié)合企業(yè)傳統(tǒng)終端或?qū)з彽囊粚σ粶贤ê头?wù),對會員進(jìn)行千人千面的自動化運(yùn)營,為每個消費(fèi)者提供最佳的個性化體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化。

當(dāng)前,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼的進(jìn)行,但其無法一蹴而就,需要企業(yè)的系統(tǒng)化規(guī)劃和實(shí)施。而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步法的清晰認(rèn)知,將為企業(yè)的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更加明確的指引。




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