2022 AI芯片市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

2020年，人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模為73.7億美元，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到1098.3億美元，2021年至2028年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為40.17% 。

越來(lái)越多的人需要更高效的系統(tǒng)來(lái)解決數(shù)學(xué)和計(jì)算問(wèn)題，量子計(jì)算的出現(xiàn)，以及機(jī)器人技術(shù)中人工智能芯片越來(lái)越多的應(yīng)用，這些都有望推動(dòng)全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(zhǎng)。全球人工智能芯片市場(chǎng)報(bào)告提供了對(duì)市場(chǎng)的整體評(píng)估。該報(bào)告提供了一個(gè)關(guān)鍵細(xì)分市場(chǎng)、趨勢(shì)、驅(qū)動(dòng)因素、限制因素、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及在市場(chǎng)中扮演重要角色的因素的綜合分析。

全球人工智能芯片市場(chǎng)定義

人工智能芯片是集成了人工智能技術(shù)來(lái)解決計(jì)算和數(shù)學(xué)問(wèn)題并最大限度地減少人為錯(cuò)誤的硅芯片。這些人工智能芯片可以有效地處理大型并行系統(tǒng)。社交媒體和電子商務(wù)平臺(tái)使用的激增導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)，需要額外高效的處理器來(lái)更快地完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。基于 ai 的芯片解決了由于啟用了機(jī)器學(xué)習(xí)而需要更快處理的問(wèn)題。

AI 芯片由16個(gè) NVIDIA v100張量核心 gpu 組成。NVIDIA DGX a100是新西蘭第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，也是世界上最先進(jìn)的人工智能工作負(fù)載驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。人們每天與之交互的需要培訓(xùn)的應(yīng)用程序包括 Facebook 照片或谷歌翻譯。人工智能有四種: 反應(yīng)機(jī)器、有限記憶、心智理論和自我意識(shí)。由于其獨(dú)特的功能，人工智能芯片在人工智能算法的訓(xùn)練和推理方面比 cpu 快幾十倍甚至幾千倍。消費(fèi)者對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的偏好是驅(qū)使科技巨頭開(kāi)發(fā)高速處理器的主要因素之一。人工智能芯片也可以集成到手持設(shè)備上，比如智能手機(jī)。這種芯片提供了諸如速度、可用性、數(shù)據(jù)隱私和安全性等各種優(yōu)點(diǎn)。人工智能芯片的一些應(yīng)用包括智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能硬件。

全球人工智能芯片市場(chǎng)概況

2019年，人工智能領(lǐng)域的投資額再次穩(wěn)步增長(zhǎng)，美國(guó)領(lǐng)先，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的227億美元。盡管面臨諸多不利因素，市場(chǎng)興趣和優(yōu)先事項(xiàng)也在調(diào)整，可能會(huì)產(chǎn)生不確定性，但市場(chǎng)并未感到疲軟。企業(yè)越來(lái)越熱衷于人工智能的價(jià)值。企業(yè)不僅積極采用自動(dòng)化來(lái)自動(dòng)化重復(fù)過(guò)程，確保遵循，并提高客戶(hù)體驗(yàn)，而且他們還與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)合作，收購(gòu)人工智能創(chuàng)業(yè)公司和人才，以建立數(shù)據(jù)管道，創(chuàng)建專(zhuān)有的人工智能模型，并管理他們的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)生命周期。不同的關(guān)鍵人物已經(jīng)在開(kāi)發(fā)專(zhuān)用平臺(tái)方面進(jìn)行了創(chuàng)新; 例如，Mythic 的平臺(tái)具有在內(nèi)存中處理數(shù)字/模擬計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，從而提高了性能、準(zhǔn)確性和電源壽命。此外，整合視頻監(jiān)控和人工智能的需求激增，以及政府在整合實(shí)時(shí)分析和人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案方面的支出增加，預(yù)計(jì)將推動(dòng)人工智能芯片的增長(zhǎng)。因此，人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資的增加推動(dòng)了全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

量子計(jì)算設(shè)備基于量子比特或量子比特工作。一個(gè)量子位可以同時(shí)是0和1。量子計(jì)算機(jī)需要幾秒鐘完成一個(gè)計(jì)算，否則需要幾千年; 近年來(lái)，量子計(jì)算機(jī)的一些進(jìn)步，IBM 在2017年發(fā)布了50量子位芯片，英特爾發(fā)布了48量子位芯片，谷歌發(fā)布了72量子位芯片。量子計(jì)算機(jī)是人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新變革。量子計(jì)算將對(duì)世界產(chǎn)生影響，隨著世界以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)搜索和模擬的速度將大大加快。量子計(jì)算將使許多不可能的事情在未來(lái)成為可能。因此，量子計(jì)算的出現(xiàn)推動(dòng)了人工智能芯片市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

然而，人工智能芯片的價(jià)格相對(duì)較高，擁有人工智能系統(tǒng)知識(shí)的熟練勞動(dòng)力匱乏，特別是在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。這些可能會(huì)對(duì)全球人工智能芯片市場(chǎng)的增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。

研發(fā)投資的高漲，自主機(jī)器人在工業(yè)垂直領(lǐng)域的使用增加，以及高科技產(chǎn)品的推出，將為全球人工智能芯片市場(chǎng)創(chuàng)造新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

全球人工智能芯片市場(chǎng): 細(xì)分分析

全球人工智能芯片市場(chǎng)是基于終端用戶(hù)，技術(shù)和地理分割。

人工智能芯片市場(chǎng)，最終用戶(hù)

?醫(yī)療?制造業(yè)
?汽車(chē)
?零售
?網(wǎng)絡(luò)安全
?其他

基于終端用戶(hù)，市場(chǎng)分為醫(yī)療保健、制造業(yè)、汽車(chē)、零售業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全和其他行業(yè)。隨著全球網(wǎng)絡(luò)安全攻擊不斷增加，防病毒和反病毒解決方案的應(yīng)用日益增多，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)占據(jù)了全球人工智能芯片市場(chǎng)的最大份額。增加移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用范圍，如電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、在線(xiàn)銀行和存儲(chǔ)，增加了黑客風(fēng)險(xiǎn)，從而使網(wǎng)絡(luò)更容易受到威脅。基于云的服務(wù)和用戶(hù)友好的防病毒和防霉解決方案的迅速采用推動(dòng)了人工智能芯片市場(chǎng)。

人工智能芯片市場(chǎng)

?機(jī)器學(xué)習(xí)

?預(yù)測(cè)分析
?自然語(yǔ)言處理
?其他

基于技術(shù)，市場(chǎng)分為機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)分析，自然語(yǔ)言處理和其他。預(yù)計(jì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)將在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是一類(lèi)基于多種算法的機(jī)器學(xué)習(xí)，用于在數(shù)據(jù)之間建立關(guān)系。它使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)多層次的數(shù)據(jù)，比如文本、圖像和聲音。它的算法有助于從一組非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識(shí)別模式。此外，深度學(xué)習(xí)算法的日益應(yīng)用是人工智能芯片市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、欺詐檢測(cè)、語(yǔ)音搜索、推薦引擎、情感分析、圖像識(shí)別和動(dòng)作感應(yīng)。

人工智能芯片市場(chǎng)

?北美

?歐洲
?亞太區(qū)
?世界其他地方

全球人工智能芯片市場(chǎng)以地理學(xué)為基礎(chǔ)，分為北美、歐洲、亞太和世界其他地區(qū)。北美占據(jù)了全球人工智能芯片市場(chǎng)的主要份額。這要?dú)w功于美國(guó)科技巨頭的突出表現(xiàn)。該地區(qū)還在人工智能相關(guān)技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資，并在安全應(yīng)用中使用了人工智能芯片。由于中國(guó)和印度等發(fā)展中國(guó)家的存在，預(yù)計(jì)亞太區(qū)域?qū)⒋蠓仍鲩L(zhǎng)，這些國(guó)家正在看到技術(shù)進(jìn)步和人工智能處理器支持系統(tǒng)的大規(guī)模實(shí)施。

關(guān)鍵人物

這份“全球人工智能芯片市場(chǎng)”研究報(bào)告將提供有價(jià)值的洞察力，重點(diǎn)關(guān)注全球市場(chǎng)，包括一些主要參與者，如英偉達(dá)、高通技術(shù)公司、超微半導(dǎo)體、 Alphabet Inc. 、英特爾公司、蘋(píng)果公司、 Mythic ltd. 、百度、三星電子有限公司和聯(lián)發(fā)科技有限公司。

我們的市場(chǎng)分析還包括一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)主要參與者的部分，在這個(gè)部分中，我們的分析師提供了所有主要參與者的財(cái)務(wù)報(bào)表的洞察力，以及其產(chǎn)品基準(zhǔn)和 SWOT 分析。競(jìng)爭(zhēng)景觀部分還包括關(guān)鍵的發(fā)展戰(zhàn)略，市場(chǎng)份額和市場(chǎng)排名分析上述球員的全球。

主要發(fā)展

?2020年8月，領(lǐng)先的全棧邊緣人工智能解決方案提供商 Kneron 推出了其先進(jìn)的人工智能芯片組——“ Kneron KL 720 SoC”。其目的是為全世界的設(shè)備提供一個(gè)全面的和具有成本效益的 AI 芯片組套件。

?2020年5月，英偉達(dá)，一家制造圖形處理器、移動(dòng)技術(shù)和臺(tái)式電腦的全球性公司，通過(guò)發(fā)布新的 EGX Jetson Xavier NX 和 EGX a100擴(kuò)展了其 EGX Edge AI 平臺(tái)。目的是提供安全的人工智能處理和高性能的邊緣。

?2019年9月，阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司(alibaba Group Holding Limited)推出了一款基于 ai 的芯片組——“漢光800”(Hanguang 800) ，該芯片組在云上提供了先進(jìn)的計(jì)算能力。該芯片可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，提高客戶(hù)體驗(yàn)。

?2019年9月，蘋(píng)果公司(Apple inc.)為高性能處理器制造了 A11、 a12和 A13 Bionic 芯片，這些處理器由內(nèi)核 cpu 與 gpu 集成為加速器組成。

?2019年12月，英特爾公司(Intel Corporation)以20億美元收購(gòu)了哈瓦那實(shí)驗(yàn)室。英特爾公司通過(guò)此次收購(gòu)提升了其人工智能戰(zhàn)略，為客戶(hù)提供了滿(mǎn)足其需求的解決方案。

?2019年8月，英偉達(dá)與 VMware 和亞馬遜合作，加速人工智能任務(wù)。通過(guò)這次合作，英偉達(dá)在 AWS 上發(fā)布了 VMware Cloud 的 GPU 技術(shù)。這也幫助英偉達(dá)和 VMware 的聯(lián)合客戶(hù)簡(jiǎn)化了他們的工作流程。

?2019年3月，AMD 與 ScaleMP 合作，使 AMD 服務(wù)器原始設(shè)備制造商能夠創(chuàng)建具有4、8和多達(dá)128個(gè)處理器插座、8,192個(gè) cpu 和256太字節(jié)共享內(nèi)存的系統(tǒng)。