2023 年最熱的 5 款 GPU

ChatGPT 問世前，移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普遍擔(dān)心下一個增長點從哪兒來?，F(xiàn)在看來已經(jīng)非常確定，就是 AI（人工智能）。從全球市場來看，GPU（圖形處理單元）是并行計算的理想載體芯片，數(shù)據(jù)中心將是中期需求增長的主要場景。

GPU 應(yīng)用場景正由早期的圖形渲染，逐步拓展至高性能運算、科學(xué)計算等領(lǐng)域，并已超越 CPU、FPGA、ASIC 等，成為通用并行計算領(lǐng)域的理想載體芯片。

GPU 在性能方面也取得了多項技術(shù)進(jìn)步，取得了長足的發(fā)展。英偉達(dá)和 AMD 是頂級制造公司，在顯卡方面占據(jù)了大部分市場份額。此外，兩者每年都在快速發(fā)展其硅技術(shù)，這導(dǎo)致競爭更加激烈。

GPU 是復(fù)雜的硬件，可以在渲染過程、運行游戲和圖形相關(guān)任務(wù)等各種應(yīng)用程序中幫助用戶。然而，并不是每張顯卡都是一樣的，并且以不同的性能和不同的價格標(biāo)簽出現(xiàn)在不同的迭代中。有些人因其物有所值而備受關(guān)注，有些人則因為其絕對的性能而受到關(guān)注。

2023 年 5 個最佳的 GPU 包括：英偉達(dá) GTX 1660 Super、AMD Radeon RX 5700 XT 等。

英偉達(dá)和 AMD 是兩家競爭激烈的公司，它們的 GPU 版本一直在反復(fù)。這些公司幾乎每年都會發(fā)布新的圖形卡系列，并爭奪發(fā)布的最佳產(chǎn)品。

顯卡社區(qū)通常喜歡中檔卡，因為它們以中等價格列出，而且功能已足以運行最新的游戲。

英偉達(dá) GTX 1660 Super ($215.90)

英偉達(dá) GTX 1660 Super 于 2019 年第四季度發(fā)布，并立即流行起來。它采用屢獲殊榮的圖靈架構(gòu)，并擁有強大的自適應(yīng)著色技術(shù)以及統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu)。

該卡具有高達(dá) 6 GB GDDR6 的內(nèi)存配置，可以以高幀速率運行 Valorant 和 Counter-Strike：Global Offensive 等熱門游戲。

AMD Radeon RX 5700 XT（$229.99）

AMD RX 5700 XT 比該公司最新的顯卡產(chǎn)品線落后兩代。但是，對于大多數(shù)購買者來說，它仍然是一個可行的選擇，因為它可以以低價位提供高性能。它具有最大 8 GB 的內(nèi)存大小，并具有 256 位內(nèi)存接口。

該卡理論上可以支持 4K 的虛擬超分辨率（VSR），并運行具有 FreeSync 和虛擬現(xiàn)實（VR）就緒功能的 AMD RDNA 架構(gòu)。

英偉達(dá) RTX 2060 超級版（$279.00）

英偉達(dá)在 2020 年年中發(fā)布了其 2019 系列 GPU，價格范圍相對較高。RTX 2060 Super 是一款利用圖靈架構(gòu)的強大芯片。芯片封裝總共包含 8 GB GDDR6 內(nèi)存以及 256 位內(nèi)存總線。

這是一張有份量的顯卡，與其不起眼的 GTX 10 系列相比，它消耗了相當(dāng)多的功耗，但是該系列是支持光線追蹤技術(shù)的顯卡的第一次迭代。

英偉達(dá) RTX 3060 TI（$419.99）

到目前為止，英偉達(dá) RTX 3060 TI 已成為 2023 年最受歡迎的顯卡之一。它具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益，為用戶提供幾乎所有方面的性能，包括高分辨率渲染和游戲。它采用全新的架構(gòu)，呈現(xiàn)出新一代的飛躍。

與 RTX 20 系列一樣，它具有最大 8 GB 的 GDDR6 內(nèi)存大小和 256 位內(nèi)存總線。它的電源效率高于 2060 Super，可以在 4K 分辨率下運行大多數(shù) 3A 級游戲。

AMD Radeon RX 6700 XT（$439.99）

AMD RX 6700 XT 是 Team Red 的一款相當(dāng)新的產(chǎn)品。它擁有更大的 12 GB GDDR6 內(nèi)存大小，但具有更小的 192 位內(nèi)存總線接口。它的功耗也很大，但即使是最繁重的任務(wù)也能發(fā)揮高性能。

這是一款出色的產(chǎn)品，可以幫助消費者利用現(xiàn)代渲染和處理工具，并為不同的任務(wù)做出貢獻(xiàn)。它還支持 4K 分辨率的游戲，但幀速率可能因游戲而異。

GPU 市場目前充滿了各種證明其是一種電子資產(chǎn)的絕佳選擇。這些顯卡可以輕松使用一兩年，因為制造商還提供定期驅(qū)動程序更新以順利運行。

不過，針對未來的 AI 計算，將形成以 CPU 為控制中心，GPU、FPGA、ASIC(NPU、VPU…）為特定場景加速卡的異構(gòu)計算格局。

異構(gòu)計算是指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式，目前「CPU+GPU」以 及「CPU+FPGA」都是受關(guān)注的異構(gòu)計算平臺。

異構(gòu)計算最大的優(yōu)點是具有比傳統(tǒng) CPU 并行計算更高效率和低延遲的計算性能，尤其是在業(yè)界對計算性能需求水漲船高的情況下，異構(gòu)計算變得愈發(fā)重要。