移動(dòng)處理器發(fā)展新方向，整合更多的GPU將成為主流？

　　以高動(dòng)態(tài)范圍全景攝影來說，其中運(yùn)用廣角或「魚眼」鏡頭的效果，通常是只在昂貴的數(shù)位單眼相機(jī)才具備的功能。Chimera架構(gòu)讓相機(jī)在移動(dòng)時(shí)即可擷取場(chǎng)景，毋須依循特定的方位進(jìn)行掃描，并可任意從左右、上下或?qū)蔷€等方向移動(dòng)，讓使用者可隨心所欲運(yùn)用更多角度和任何順序的影像，即時(shí)「描繪」一張全景相片。 持續(xù)型Tap-to-Track技術(shù)則讓使用者能在拍照時(shí)，針對(duì)場(chǎng)景中的一個(gè)人物或物件進(jìn)行自動(dòng)曝光和鎖定，隨后無論對(duì)焦主體移動(dòng)位置，或者相機(jī)調(diào)整到另一個(gè)更好的拍攝角度，相機(jī)都會(huì)自動(dòng)追蹤原先已鎖定的主體。持續(xù)型的Tap-to-track功能也能隨著相機(jī)移動(dòng)調(diào)整曝光，避免影像主體或背景有曝光不足或過度曝光的現(xiàn)象。

　　更進(jìn)一步來看，Chimera架構(gòu)能為人所不能的原因，憑藉的是其影像處理的速度高達(dá)每秒執(zhí)行約一千億次的數(shù)學(xué)運(yùn)算。同時(shí)，它導(dǎo)入了許多先進(jìn)演算法，包括運(yùn)用X光電腦斷層掃描（CT）器、深度太空望遠(yuǎn)鏡和間諜衛(wèi)星所使用的電腦運(yùn)算技術(shù)，進(jìn)而排除從前無法解決的問題，讓行動(dòng)影像的呈現(xiàn)效果就像人類肉眼看到的世界一樣，有很多不同的景物、地點(diǎn)和場(chǎng)景，并富含各種的光線變化。

　　異質(zhì)多核心SoC擴(kuò)張應(yīng)用版圖

　　異質(zhì)多核心的SoC架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)明顯，加上由行動(dòng)市場(chǎng)所驅(qū)動(dòng)的技術(shù)演進(jìn)日漸成熟，使得更多嵌入式應(yīng)用也開始選擇導(dǎo)入這類的行動(dòng)處理器，其中一個(gè)快速成長(zhǎng)的市場(chǎng)，即是車用電子領(lǐng)域，特別是車內(nèi)資訊娛樂（IVI）系統(tǒng)、數(shù)位儀表板、駕駛支援等應(yīng)用，皆仰賴更強(qiáng)大的GPU/CPU來加以支援。

　　以IVI系統(tǒng)來說，須要提供逼真的3D地圖和地形、時(shí)髦流暢的使用者介面，以及功能豐富的音訊系統(tǒng)。透過在行動(dòng)應(yīng)用已證實(shí)可行的Tegra行動(dòng)處理器，汽車制造商可以更快將這些功能整合至車輛當(dāng)中。在視覺處理方面，輝達(dá)即特別為車商開發(fā)出基于Tegra行動(dòng)處理器的視覺運(yùn)算模組（Visual Computing Module， VCM）。

　　相較于更新周期較長(zhǎng)的其他車載電子系統(tǒng)，汽車用戶期待自己的IVI系統(tǒng)和行動(dòng)應(yīng)用有相似的體驗(yàn)。透過這套VCM模組式設(shè)計(jì)，車商就能將快速發(fā)展的行動(dòng)處理器技術(shù)獨(dú)立出來開發(fā)與整合，進(jìn)而能在不同的車款中快速建置IVI車載系統(tǒng)，此舉也有助于大幅節(jié)省開發(fā)時(shí)間和成本。

　　舉例來說，知名汽車品牌商奧迪（Audi）即導(dǎo)入VCM并推出具連網(wǎng)功能的Audi MIB系統(tǒng)，讓Audi Connect平臺(tái)可隨時(shí)完整更新Google地球影像和Google地圖街景服務(wù)的360度全景圖。它同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)其他網(wǎng)路資料的傳輸，如即時(shí)汽油價(jià)、天氣預(yù)測(cè)及Google本地搜尋的有用資訊。

　　挑選CPU與GPU　軟體開發(fā)支援/開發(fā)工具成指標(biāo)

　　除了先進(jìn)的硬體功能外，軟體開發(fā)的支援及開發(fā)工具也是開發(fā)者選擇GPU/CPU的關(guān)鍵。如前所述，Tegra系列的彈性化架構(gòu)，讓開發(fā)者能運(yùn)用客制化的演算法來調(diào)整GPU架構(gòu)，進(jìn)而得到更突出的視覺效果。不僅如此，在Tegra開發(fā)人員工具（Tegra Android Developer Pack）中支持包括CPU采樣分析（Tegra Profiler）和GPU分析（PerfHUD ES）等功能，Nsight Tegra則提供Android本地端的開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者能更方便且快速的達(dá)成工作目標(biāo)。

　　在更高的GPU繪圖效能帶動(dòng)下，可以預(yù)見行動(dòng)或車載裝置將能享有更佳的視覺體驗(yàn)。另一個(gè)值得關(guān)注的發(fā)展，則是未來透過瀏覽器實(shí)現(xiàn)3D場(chǎng)景、高畫質(zhì)顯示及快速反應(yīng)游戲的需求將會(huì)浮現(xiàn)，背后驅(qū)動(dòng)的力量則來自HTML5及WebGL等技術(shù)的發(fā)展。

　　事實(shí)上，HTML5已能支援GPU的應(yīng)用，愈來愈多瀏覽器也開始運(yùn)用GPU來加速其視覺表現(xiàn)。在跨裝置、跨平臺(tái)的網(wǎng)站上提供強(qiáng)大視覺內(nèi)容的時(shí)代即將來臨，這將會(huì)帶來很大的商機(jī)，當(dāng)然，挑戰(zhàn)也不小呢！