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張亞勤:未來10年機器智能超過常人

作者: 時間:2014-06-26 來源:騰訊科技 收藏
編者按:據(jù)說,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。那時候,要想駕馭這么高智商的機器,不是件容易事兒。

  微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤日前向騰訊科技表示,目前微軟正在進行多個人工智能相關的項目。他認為,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/248859.htm

  張亞勤表示,微軟在人工智能方面做了大量研究。人工智能是一種交叉科學,包含了物理學、數(shù)學、生理學、倫理學、計算機科學在內(nèi)的多種科學。人工智能的形態(tài)可以分為操作層、感知層和認知層。

  操作層是最容易實現(xiàn)的部分,目前大部分工業(yè)機器人都可以實現(xiàn)代替大部分手工勞動的功能,甚至在很多方面超過了人類;第二個層次是感知層,人類利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知的信息通過各種傳感器變成信號傳輸給計算機進行處理;最難的是第三個層次,讓機器是學習人類的思考、決策和人類大腦的一些特殊思考方式,比如審美。

  目前微軟正在進行多個相關項目,比如多媒體智能檢索技術,應用該項技術的機器可以了解主人的心意;還有新一代自然語言和語音技術,結合其他研究成果,機器最終能夠看懂人類的表情、識別人類的聲音,從而做出恰當?shù)姆磻?/p>

  他透露,微軟小冰和Cortana就是微軟人工智能研究課題的階段性成果,結合了云計算、機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等技術。微軟小冰基于聰明機器的設計理念和大量互聯(lián)網(wǎng)頁的真實語料庫,為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器,除了語料庫來自真人對話以外,后臺的語義識別等人工智能方面的新算法,也是必不可少的因素,這讓人機之間的對話從技術變成一門藝術。

  他還強調(diào),微軟小冰也有機器學習的能力,經(jīng)過用戶不斷的與其對話,小冰也可以學習到使用者的習慣、語言。

  會看能想、能聽會講是理想中的智能機器,計算能力、能力是計算機的特長,在像人類一樣思考方面是目前計算機的欠缺。利用大數(shù)據(jù)挖掘提供的信息歸納、用云端并行計算提供的強大運算能力模擬人類某種思維,在不考慮成本的情況下在局部超過人類已經(jīng)是現(xiàn)實。

  相信在互聯(lián)網(wǎng)物理化的進程當中,互聯(lián)網(wǎng)思維的催化之下,計算機比人類大腦更聰明離我們越來越近。因為人工智能是人類創(chuàng)造出來的又一個科技產(chǎn)物,相信人類也能控制并利用好這一全新的具有巨大發(fā)展前景的技術。



關鍵詞: 機器智能 存儲

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