谷歌為什么敢于開源自家機器學(xué)習(xí)軟件？

　　谷歌周一表示，將以開源方式免費提供其TensorFlow系統(tǒng)。該系統(tǒng)堪稱谷歌皇冠上的一枚寶石，它可以讓電腦變得更加聰明。

　　雖然該系統(tǒng)轉(zhuǎn)為開源，但谷歌留下了能讓自家機器學(xué)習(xí)技術(shù)獨樹一幟的東西：巨量的數(shù)據(jù)、可以運行該軟件的計算機網(wǎng)絡(luò)，以及一個龐大的人工智能專家團隊，可以調(diào)整算法。

　　英國布里斯托大學(xué)的人工智能教授克里斯蒂亞尼尼(Nello Cristianini)表示：“谷歌此舉并不是昏了頭。深度學(xué)習(xí)不是即插即用。它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作?！?/p>

　　深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)針對特定的任務(wù)，而且需要用大量數(shù)據(jù)對其進行培訓(xùn)。數(shù)年前，谷歌的研究人員教會了一套系統(tǒng)認識貓咪。為了教會系統(tǒng)做到這一點，谷歌從YouTube上抓取了1000萬張圖片，將其上傳至一個由1.6萬個處理器組成的網(wǎng)絡(luò)中供系統(tǒng)分析。

　　這類系統(tǒng)有數(shù)百萬個參數(shù)需要調(diào)整。如果沒有工程師進行這一工作，那么谷歌這次放出的深度學(xué)習(xí)算法的用途就極為有限。

　　專家表示，調(diào)整這些參數(shù)需要不斷試錯，初次接觸的人要花費很長時間。

　　谷歌希望通過放出這套系統(tǒng)吸引更多研究人員，從而為其找到新的用武之地，并進行改進?！?a class="contentlabel" href="http://m.butianyuan.cn/news/listbylabel/label/TensorFlow">TensorFlow尚不完備。還需要調(diào)整、修改、擴充，”谷歌在官方網(wǎng)站上表示。

　　在機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，谷歌算得上是行業(yè)的領(lǐng)先者，不過Facebook、微軟以及百度等對手也表現(xiàn)得極為活躍。以Facebook為例，公司可以用這種工具自動識別人們發(fā)布的好友照片，并對其分類。

　　Facebook在今年1月發(fā)布了自家深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開源版，名為“Torch”。Facebook表示，谷歌擁有的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind在使用這套系統(tǒng)。