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我的熱插拔控制器電路為何會振蕩?

  • 使用高端N溝道MOSFET (NFET)的熱插拔控制器,浪涌抑制器、電子保險絲和理想二極管控制器,在啟動和電壓/電流調(diào)節(jié)期間可能會發(fā)生振蕩。數(shù)據(jù)手冊通常會簡要提到這個問題,并建議添加一個小柵極電阻來解決。然而,如果不清楚振蕩的根本原因,設(shè)計人員就可能難以在布局中妥善放置柵極電阻,使電路容易受到振蕩的影響。本文將討論寄生振蕩的原理,以幫助設(shè)計人員避免不必要的電路板修改。最初,添加?xùn)艠O電阻可能沒什么必要,因為看起來NFET柵極的電阻為無窮大。用戶可能會忽略這個步驟,并且不會出現(xiàn)問題,進(jìn)而會質(zhì)疑柵極電阻是否有必
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深入探討適用于低功耗電控的CANopen協(xié)議

  • 穩(wěn)健的通信協(xié)議和接口在工業(yè)電機(jī)控制應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。在工業(yè)驅(qū)動應(yīng)用中,當(dāng)需要多個處理器元件來持續(xù)通信以完成復(fù)雜任務(wù)時,CANopen ? 因其易于集成、高度可配置,以及支持高效、可靠的實時數(shù)據(jù)交換等特性,受到了眾多工程師青睞。本文從低功耗電機(jī)控制應(yīng)用的角度深入探討CANopen ??刂破骶钟蚓W(wǎng)的背景控制器局域網(wǎng)(CAN)由Robert Bosch Gmbh于1983年研發(fā),是一種高度穩(wěn)健的通信協(xié)議和接口,創(chuàng)建之初是為了克服RS232等傳統(tǒng)串行通信網(wǎng)絡(luò)的局限性,這些網(wǎng)絡(luò)無法
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在更寬帶寬應(yīng)用中使用零漂移放大器的注意事項

  • 零漂移運(yùn)算放大器使用斬波、自穩(wěn)零或這兩種技術(shù)的結(jié)合來消除不需要的低頻誤差源,例如失調(diào)和1/f噪聲。傳統(tǒng)上,此類放大器僅用于低帶寬應(yīng)用中,因為這些技術(shù)在較高頻率時會產(chǎn)生偽像。只要系統(tǒng)設(shè)計時考慮了高頻誤差,例如紋波、毛刺和交調(diào)失真(IMD)等,較寬帶寬的解決方案也可以受益于零漂移運(yùn)算放大器的出色直流性能。零漂移技術(shù)1斬波背景第一種零漂移技術(shù)是斬波,它將誤差調(diào)制到較高頻率,從而將失調(diào)和低頻噪聲與信號內(nèi)容分離。圖1顯示了(b)斬波如何將輸入信號(藍(lán)色波形)調(diào)制到方波,在放大器中處理該信號,然后(c)將輸出端信號解
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優(yōu)化SPI驅(qū)動程序的幾種不同方法

  • 隨著技術(shù)的進(jìn)步,低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣/云計算需要更精確的數(shù)據(jù)傳輸。圖1展示的無線監(jiān)測系統(tǒng)是一個帶有24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在此我們通常會遇到這樣一個問題,即微控制單元(MCU)能否為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器提供高速的串行接口。本文描述了設(shè)計MCU和ADC之間的高速串行外設(shè)接口(SPI)關(guān)于數(shù)據(jù)事務(wù)處理驅(qū)動程序的流程,并簡要介紹了優(yōu)化SPI驅(qū)動程序的不同方法及其ADC與MCU配置。本文還詳細(xì)介紹了SPI和直接存儲器訪問(DMA)關(guān)于數(shù)據(jù)事務(wù)處理的示例代碼。最后,本文演示了在不同MCU(AD
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ADI公司如何讓IO-LINK和工業(yè)以太網(wǎng)在智能工廠車間通信

  • 本系列的第二篇博文介紹了如何使用IO-Link?從站收發(fā)器設(shè)計與網(wǎng)絡(luò)無關(guān)的工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備(傳感器/執(zhí)行器)。下一步是設(shè)計IO-Link主站,將這些設(shè)備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)(或現(xiàn)場總線)連接起來,把工廠車間的過程數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇删幊踢壿嬁刂破?PLC),如圖1所示。這篇博文探討了ADI公司的工業(yè)通信解決方案,這些解決方案可以加速靈活I(lǐng)O-Link主站的設(shè)計進(jìn)展,該主站可支持智能現(xiàn)場設(shè)備使用較為熱門的工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議進(jìn)行通信。圖1 IO-Link從站通過IO-Link主站連接到工業(yè)以太網(wǎng)選擇靈活的IO-LINK主站收發(fā)器IO-
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實現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第五部分:輔助電源系統(tǒng)

  • 摘要本系列文章的第五部分闡明ADI公司備用電池單元(BBU)參考設(shè)計中輔助電源的重要性。輔助電源包括與主電源輸出一起提供的補(bǔ)充電壓軌,用于支持眾多組件和功能。它對于確保BBU參考設(shè)計模塊中集成的電源器件的可靠和高效運(yùn)行至關(guān)重要。引言對于采用先進(jìn)開放計算項目(OCP)開放機(jī)架第3版(ORV3)架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和存儲設(shè)備,電源單元(PSU)和BBU是支持它們正常運(yùn)行的命脈。中央電源轉(zhuǎn)換器負(fù)責(zé)輸送所需的大部分電能。輔助電源組件則扮演著幕后的無名英雄,為了維護(hù)包括PSU和BBU在內(nèi)的整個電源供應(yīng)生態(tài)系
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全差分放大器為精密數(shù)據(jù)采集信號鏈提供高壓低噪聲信號

  • 全差分放大器(FDA)具有差分輸入和差分輸出,其輸出共模由直流(DC)輸入電壓獨(dú)立控制,主要用在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中模數(shù)轉(zhuǎn)換的前端,用于將信號調(diào)理為合適的電平以供下一級(通常是模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC))使用。FDA一般采用單芯片設(shè)計,電源電壓較小,因此輸出動態(tài)范圍有限。本文將介紹具有可調(diào)共模輸出的高壓低噪聲FDA的設(shè)計方法。本文還完整分析了FDA噪聲,以及其對高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)信號鏈的總體信噪比(SNR)的影響。
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多軸機(jī)器人的時序挑戰(zhàn)

  • 在工業(yè)機(jī)器人和機(jī)床應(yīng)用中,可能涉及在特定空間內(nèi)精準(zhǔn)協(xié)調(diào)多個軸的移動,以完成手頭的工作。機(jī)器人一般有6個軸,這些軸必須協(xié)調(diào)有序,如果有時候機(jī)器人沿軌道移動,則會有7個軸。 在CNC加工中,5軸協(xié)調(diào)很常見,但是有些應(yīng)用會用到多達(dá)12個軸,其中工具和工件在特定空間內(nèi)相對移動。 每個軸都包含一個伺服驅(qū)動器、一個電機(jī),有時候,在電機(jī)和軸接頭,或者末端執(zhí)行器之間會加裝一個變速箱。 然后,系統(tǒng)通過工業(yè)以太網(wǎng)互聯(lián),一般采用LINE型拓?fù)洌唧w如圖1所示。 電機(jī)控制器將所需的空間軌跡
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關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些概念你厘清了么

  • 隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具,例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。1什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由神經(jīng)元組成的系統(tǒng)或結(jié)構(gòu),它使AI能夠更好地理解數(shù)據(jù),進(jìn)而解決復(fù)雜問題。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有許多種類型,但本文將只關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),其主要應(yīng)用領(lǐng)域是對輸入數(shù)據(jù)的模式識別和對象分類。CNN是一種用于深度學(xué)習(xí)的人
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如何使用GaNFET設(shè)計四開關(guān)降壓-升壓DC-DC轉(zhuǎn)換器?

  • 在不斷追求減小電路板尺寸和提高效率的征途中,氮化鎵場效應(yīng)晶體管(GaNFET)功率器件已成為破解目前難題的理想選擇。GaN是一項新興技術(shù),有望進(jìn)一步提高功率、開關(guān)速度以及降低開關(guān)損耗。這些優(yōu)勢讓功率密度更高的解決方案成為可能。當(dāng)前市場上充斥著大量不同的Si MOSFET驅(qū)動器,而新的GaN驅(qū)動器和內(nèi)置GaN驅(qū)動器的控制器還需要幾年才能面世。除了簡單的專用GaNFET驅(qū)動器(如 LT8418)外,市場上還存在針對GaN的復(fù)雜降壓和升壓控制器(如LTC7890, LTC7891)。 目前的
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實現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第五部分: 輔助電源系統(tǒng)

  • 本系列文章的第五部分闡明ADI公司備用電池單元(BBU)參考設(shè)計中輔助電源的重要性。輔助電源包括與主電源輸出一起提供的補(bǔ)充電壓軌,用于支持眾多組件和功能。它對于確保BBU參考設(shè)計模塊中集成的電源器件的可靠和高效運(yùn)行至關(guān)重要。
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實現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第四部分:BBU架的操作

  • 本文詳細(xì)介紹了ADI公司用于開放計算項目開放機(jī)架第3版(OCP ORV3)備用電池單元(BBU)架的硬件和軟件。其主要功能是建立BBU模塊之間的通信,并通過為此類應(yīng)用精心打造的圖形用戶界面(GUI)向用戶呈現(xiàn)可讀數(shù)據(jù)和信息。
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開關(guān)模式電源問題分析及其糾正措施:晶體管時序和自舉電容問題

  • 本文是系列文章中的第三篇,該系列文章將討論常見的開關(guān)模式電源(SMPS)的設(shè)計問題及其糾正方案。本文旨在解決DC-DC開關(guān)穩(wěn)壓器的功率級設(shè)計中面臨的復(fù)雜難題,重點(diǎn)關(guān)注功率晶體管和自舉電容。功率晶體管具有最小和最大占空比,如果違反限值,將會導(dǎo)致SMPS性能下降。此外,如果忽略自舉電容,晶體管將無法正常工作。
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探索 AI 新未來,移動端 CPU 運(yùn)行生成式 AI 實例解析

  • 作者:Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理總監(jiān) Ronan Naughton2022 年,首個云端文生圖的生成式人工智能 (AI) 用例誕生。通過“一張宇航員騎馬的照片”文字提示,生成了一張 AI 圖像,雖然圖像還存在瑕疵,但展示了生成式 AI 令人驚嘆的能力和潛力。當(dāng)時我并未在云端運(yùn)行這個用例,而是在想: “這很棒,但它能在移動設(shè)備上實現(xiàn)嗎?”生成式 AI 是當(dāng)今智能手機(jī)體驗的一部分時至今日,答案已顯而易見。事實上,許多生成式 AI 工作負(fù)載,如圖像生成和文本摘要,已無縫融入現(xiàn)代智能手機(jī)體驗之中,且這些
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LDO穩(wěn)壓器選型時,這幾個關(guān)鍵參數(shù)要注意!

  • 大多數(shù)電子設(shè)備電源提供的電壓都高于電子設(shè)備的典型工作電壓。例如,計算機(jī)的電源通過適配器插入110 V AC /220 V AC 壁式插座,其消耗的電流小于1A。在各種功率半導(dǎo)體執(zhí)行一系列降壓轉(zhuǎn)換后,計算機(jī)的處理器最終可能在低于1 V DC 的電壓下工作,但其峰值電流可能較高。在此類例子中,包含許多電壓范圍從低于1 V到12 V的不同內(nèi)部電壓軌。低壓差穩(wěn)壓器通常稱為LDO穩(wěn)壓器,廣泛用于各種電子應(yīng)用,用于調(diào)節(jié)和控制從較高輸入電壓電源中輸出的較低電壓
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