人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

押寶人工智能，德系/日系/美系汽車都是怎么做的？

無(wú)論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對(duì)高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場(chǎng)。從目前來(lái)看，智能駕駛主要包括無(wú)人行駛、語(yǔ)音識(shí)別、智能互聯(lián)和無(wú)線充電等技術(shù)模塊。
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導(dǎo)航系統(tǒng)在智能輪椅研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

智能輪椅作為醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的服務(wù)機(jī)器人，其應(yīng)用大量使用了移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)。在智能輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導(dǎo)航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機(jī)接口，但由于整個(gè)輪椅系統(tǒng)以人為中心，所以在研究中要解決的核心.
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日企加強(qiáng)對(duì)人工智能與自動(dòng)駕駛研發(fā)

　　由于汽車市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)和非汽車行業(yè)企業(yè)的參與，為面向未來(lái)和提高競(jìng)爭(zhēng)力，日本主要汽車企業(yè)宣布將增加本年度(2017年4月-2018年3月)的研發(fā)費(fèi)用，以加快對(duì)尖端技術(shù)研發(fā)的先期投資。汽車產(chǎn)業(yè)受到自動(dòng)駕駛和互聯(lián)汽車等創(chuàng)新技術(shù)的影響，將發(fā)生巨大變化。　　以美國(guó)谷歌為主的非汽車企業(yè)和電動(dòng)汽車企業(yè)特斯拉等異軍突起，加快了行業(yè)的變化。日本企業(yè)擔(dān)心未來(lái)這些企業(yè)將獲得控制權(quán)，迅速奪走既有市場(chǎng)。日本各企業(yè)增加研發(fā)投資的背景在于利用自動(dòng)駕駛和互聯(lián)汽車等先進(jìn)技術(shù)的未來(lái)業(yè)界結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。日產(chǎn)汽車本年度的研發(fā)費(fèi)用除用于領(lǐng)
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人工智能將促使部分專業(yè)工作轉(zhuǎn)型

　　由于人工智能(AI)將對(duì)商業(yè)策略及人力雇用帶來(lái)沖擊，首席信息官(CIO)須扮演好重要角色，帶領(lǐng)企業(yè)做好準(zhǔn)備。Gartner預(yù)計(jì)，到2022年，智能機(jī)器與機(jī)器人可能會(huì)取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練的專業(yè)人士。根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)了近七倍;而在2021年之前，企業(yè)從行業(yè)解決方案中獲取的30%利潤(rùn)將來(lái)自于人工智能技術(shù)。　　隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不斷發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，許多現(xiàn)在由專業(yè)人士擔(dān)任的工作將變成人工智能可解決的低成本工作。人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)所
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Strategy Analytics：有效的學(xué)習(xí)能力對(duì)人工智能的完美體驗(yàn)至關(guān)重要

　　人工智能(AI)通過(guò)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為、提高真實(shí)世界體驗(yàn)并完成特定的任務(wù)來(lái)豐富消費(fèi)者的生活，而用戶不用費(fèi)吹灰之力。Strategy Analytics用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)近期發(fā)布的研究報(bào)告《UXS技術(shù)規(guī)劃報(bào)告：人工智能》通過(guò)研究未來(lái)AI用戶的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，有效的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)把用戶參與降到最低，并創(chuàng)造完美AI體驗(yàn)至關(guān)重要。　　消費(fèi)者利用人工智能來(lái)完成每日任務(wù)的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令當(dāng)前解決方案達(dá)不到理想預(yù)期。Strategy Analytics的 UX
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面對(duì)摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對(duì)措施是人工智能？

　　學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時(shí)提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況對(duì)摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每?jī)赡暝黾右槐?quot;。　　Nvidia CEO黃仁勛在臺(tái)北電
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英特爾談人工智能與深度學(xué)習(xí)

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來(lái)的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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面對(duì)摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對(duì)措施是人工智能？

學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。
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人工智能成電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，英特爾都有啥進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃？

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來(lái)的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機(jī)器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)中取得巨大成功。
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從不被認(rèn)可到突飛猛進(jìn)，人工智能給機(jī)器翻譯加了多少馬力？

人工智能長(zhǎng)久以來(lái)的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù)，所以在人工智能的具體應(yīng)用，除了成為人工智能中樞以外，如何讓機(jī)器幫助人類進(jìn)行語(yǔ)言翻譯也顯得尤為重要
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“人工智能?甲秀論劍”論壇開(kāi)啟人工智能新思考

　　人工智能在歷經(jīng)60年的起伏之后，正以其高端的新興技術(shù)、巨大的商業(yè)價(jià)值、廣闊的應(yīng)用前景和龐大的產(chǎn)業(yè)空間，在全球形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢(shì)，成為國(guó)家政府和大型企業(yè)高度關(guān)注并積極布局的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。5月25日在貴陽(yáng)召開(kāi)的“人工智能·甲秀論劍”高峰論壇，深度把握這一大趨勢(shì)，圍繞“中國(guó)如何迎接全球人工智能浪潮”和“中美人工智能對(duì)弈與合作”兩大主題，密切跟蹤人工智能熱點(diǎn)技術(shù)新演進(jìn)，深入思考了中國(guó)人工智能發(fā)展新戰(zhàn)略，共同謀劃中美人工智能互動(dòng)新模式。本次論壇由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理委員會(huì)、貴陽(yáng)市
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我國(guó)如何應(yīng)用人工智能輔助甲狀腺超聲診斷？

　　人工智能長(zhǎng)期來(lái)看能不能取代醫(yī)生我覺(jué)得還真不好說(shuō)，畢竟柯潔已經(jīng)都輸?shù)袅寺?。我感覺(jué)這個(gè)東西還是給我一定的驚喜和沖擊的。　　這套系統(tǒng)使用起來(lái)還是很方便的，作為醫(yī)生不需要額外的步驟，我只需要和日常檢查一樣拍一張照片，機(jī)器就幫我識(shí)別了，識(shí)別完了告訴我結(jié)節(jié)在哪里，輪廓是什么樣的，同時(shí)良惡性怎么樣?？偟膩?lái)說(shuō)還是不錯(cuò)的，當(dāng)然它也處在一個(gè)不斷更新優(yōu)化的過(guò)程。　　探訪浙大第一附屬醫(yī)院——人工智能如何應(yīng)用于甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲輔助診斷? 　　醫(yī)生口中說(shuō)的人工智能，是浙江德尚韻興圖像科技有限
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106家人工智能醫(yī)療企業(yè)已實(shí)現(xiàn)輔助診斷

　　隨著AI技術(shù)的發(fā)展，想靠著這個(gè)技術(shù)，標(biāo)榜自己與眾不同的時(shí)代，已是過(guò)去式。大眾對(duì)于AI已經(jīng)不陌生，而且在生活中能實(shí)實(shí)在在感受到。時(shí)至今日，科技公司們也很難找到哪家風(fēng)投或者合作伙伴，對(duì)這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不感興趣。　　但是，想要用AI技術(shù)來(lái)革新醫(yī)療保健行業(yè)，比起其他行業(yè)，其門檻明顯更加高昂，即使蹭著AI這個(gè)熱點(diǎn)，其熱度下降得很快，因?yàn)樵卺t(yī)療行業(yè)，一個(gè)算法的錯(cuò)誤，往往意味著生與死的差別。　　關(guān)于醫(yī)療AI時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)以如何心態(tài)去看待，他們現(xiàn)在的應(yīng)用集中在哪些?關(guān)于這些問(wèn)題，筆者梳理和編譯了mobihea
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人工智能、智能城市...未來(lái)30年的科技發(fā)展趨勢(shì)都在這里了

在2045年，最保守的預(yù)測(cè)也認(rèn)為將會(huì)有超過(guò)1千億的設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設(shè)備包括了移動(dòng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備、家用電器、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)探測(cè)器、監(jiān)控?cái)z像頭、汽車，以及服裝等。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會(huì)給我們的工作和生活帶來(lái)一場(chǎng)新的信息革命。
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