混合動力汽車、電動汽車 文章 進(jìn)入混合動力汽車、電動汽車技術(shù)社區(qū)
NI推出電動汽車HIL測試架構(gòu)
- NI,軟件定義平臺的領(lǐng)先供應(yīng)商,助力于加速自動化測試和自動化測量系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)程和性能提升,近日推出了針對電動汽車(EV)動力總成組件硬件在環(huán)(HIL)驗證的全新解決方案。
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電動汽車充電:技術(shù)和智能工程將如何使我們的電動未來成為可能
- 與內(nèi)燃機(jī)車相比,目前電動汽車(EV)和插電式混合動力汽車(HEV)的數(shù)量較少。然而,向混合動力汽車和電動汽車的轉(zhuǎn)變正在加速。預(yù)計到2020年將增長40%,從2017年的420萬輛增長到3030萬輛。報告中的數(shù)字雖然各不相同,但所有人都預(yù)測,在未來幾年,我們將看到電動車和插電式混合動力汽車的驚人增長。今天改用電動汽車就像是走在一條安靜的鄉(xiāng)間小路上,但到了明天那條小路將變成一條六車道的高速公路。轉(zhuǎn)換的速度取決于許多因素。 當(dāng)前,最大的兩個限制是缺乏車輛充電基礎(chǔ)設(shè)施以及駕駛員充電所需的時間。 這就是為什么開發(fā)直
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意法半導(dǎo)體碳化硅功率電子器件助力電動汽車快充研發(fā)
- 橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體被雷諾 - 日產(chǎn) - 三菱聯(lián)盟指定為高能效碳化硅(SiC)技術(shù)合作伙伴,為聯(lián)盟即將推出的新一代電動汽車的先進(jìn)車載充電器(OBC)提供功率電子器件。
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汽車業(yè)厚積薄發(fā)70年 新能源車彎道超越
- 造中國自己的汽車,這是一個民族的夢想。70年來,從蘇聯(lián)援建到“閉門造車”,從合資合作到自主研發(fā),從跟隨學(xué)習(xí)到趕超引領(lǐng),中國的汽車夢想從未泯滅,探索的腳步從未停息。如今,我國已連續(xù)10年成為全球最大的汽車產(chǎn)銷國?! ∵@一成就的取得,追源溯流,與國家在不同時期制定推行的與時俱進(jìn)的產(chǎn)業(yè)政策密切相關(guān)。40年來,通過政策引導(dǎo)和自主創(chuàng)新,中國已成為全球范圍內(nèi)汽車電動化、智能化、共享化發(fā)展方向的積極倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者。 從無到有到引入外資 中國汽車工業(yè)在摸索中發(fā)展 新中國成立初期,百廢待興,百端待舉,孱弱的汽車工
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電動汽車強(qiáng)制性國標(biāo)即將發(fā)布: 標(biāo)準(zhǔn)比其他國家更嚴(yán)格
- 全已經(jīng)成為電動汽車行業(yè)難以回避的焦點(diǎn)。近期,蔚來汽車公布了其車輛起火調(diào)查結(jié)果,并宣布召回4800余輛相關(guān)車輛。隨后,特斯拉就其4月份發(fā)生在上海的一則起火事件發(fā)表聲明。電動汽車制造商們在試圖消除人們對電動汽車的起火疑慮。如何提升電動汽車的安全水平?在7月1日舉行的2019世界新能源汽車大會上,全國政協(xié)副主席、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主席萬鋼提出幾條建議,其中之一是“制定新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)”。事實上,從2001年開始,中國便先后出臺了多項電動汽車的安全標(biāo)準(zhǔn),不過是推薦性的。但工業(yè)和信息化部發(fā)布的2019年新能源汽
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基于神經(jīng)Kalman四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動防滑策略研究
- 崔坤利 ?。ㄆ嫒鹦履茉雌嚰夹g(shù)有限公司,安徽 蕪湖 241002) 摘要:針對傳統(tǒng)雙電機(jī)四驅(qū)動電動汽車在不同附著系數(shù)路面驅(qū)動防滑功能較弱問題,提出基于神經(jīng)Kalman四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動防滑策略。Kalman濾波算法剔除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)數(shù)據(jù)的干擾誤差,調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值,獲得最優(yōu)識別滑轉(zhuǎn)率和控制策略,改進(jìn)后的神經(jīng)Kalman算法能夠識別當(dāng)前路面最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率,并結(jié)合四輪輪轂電機(jī)驅(qū)動轉(zhuǎn)速易于獲得,直接橫擺力矩有效控制的優(yōu)點(diǎn),對車輪力矩進(jìn)行最優(yōu)控制。仿真結(jié)果表明:神經(jīng)Kalman能夠較好識別當(dāng)前
- 關(guān)鍵字: 201907 電動汽車 輪轂電機(jī) 神經(jīng)Kalman算法 最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率 最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率
一種純電動汽車提升NEDC效率的驅(qū)動系統(tǒng)分析
- 陳士剛 (奇瑞新能源汽車技術(shù)有限公司,安徽 蕪湖 241002) 摘要:基于某純電動汽車整車參數(shù),對比當(dāng)前大功率驅(qū)動電機(jī)匹配單速比減速器和小功率驅(qū)動電機(jī)匹配雙速比減速器驅(qū)動系統(tǒng)動力性、經(jīng)濟(jì)性和NEDC效率分析。通過對雙速比減速器匹配小電機(jī)在不同換檔車速下的NEDC轉(zhuǎn)速、扭矩分析,其對應(yīng)的效率MAP分布集中在小電機(jī)高效區(qū),其NEDC效率比大電機(jī)匹配單速比減速器包括平均效率、電動效率、發(fā)電效率提升約8%;小電機(jī)匹配雙速比減速器動力性也滿足要求,為純電動汽車降本、降耗提效提供了一種方法?! £P(guān)鍵詞:電動
- 關(guān)鍵字: 201906 電動汽車 驅(qū)動系統(tǒng) 雙速比 NEDC工況 效率MAP
混合動力汽車、電動汽車介紹
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