算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

人工智能加速期：算法為王還是“場(chǎng)景落地”優(yōu)先？

　　人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個(gè)領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無(wú)人貨柜，則用到了“物品識(shí)別”技術(shù)。接下來(lái)，人工智能推廣應(yīng)用會(huì)怎么走?靠算法的不斷提升嗎?　　?？低暩呒?jí)副總裁徐習(xí)明說(shuō)：“今天的人工智能還是一種弱人工智能。基于深度學(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無(wú)限逼近100%，但永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競(jìng)爭(zhēng)的更多是場(chǎng)景落地能力?！薄　〈a隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個(gè)說(shuō)法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識(shí)別的公司，無(wú)人貨柜是其主要應(yīng)用場(chǎng)景之一?！霸谖锲纷R(shí)別領(lǐng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么數(shù)據(jù)量比算法還重要

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)概括示例來(lái)確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動(dòng)編程很難完成這樣的目標(biāo)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以解決更加雄心勃勃的問(wèn)題。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)真誠(chéng)等領(lǐng)域。然而，開(kāi)發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要大量的“黑色藝術(shù)”，這在教科書(shū)中很難找到?！　?. 學(xué)習(xí)=表示+評(píng)價(jià)+優(yōu)化　　所有的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法通常包括三個(gè)組成部分：　　表示：一個(gè)分類器必須用計(jì)算機(jī)能夠處理的一些正式語(yǔ)言來(lái)表示。相反，為學(xué)習(xí)者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學(xué)習(xí)的分類器。這個(gè)集合被稱為學(xué)
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基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法

介紹了基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法的原理，算法以及在平板電視上實(shí)現(xiàn)方法。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，本算法在原有聲音系統(tǒng)的基礎(chǔ)上很大的提升了小尺寸揚(yáng)聲器的低音效果。
關(guān)鍵字：心理聲學(xué) 低音提升算法 201811

VHDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的幀同步算法

數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復(fù)接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識(shí)別，其中接收端的幀同步識(shí)別電路的結(jié)構(gòu)對(duì)同步性能的影響是主
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算法與芯片融合撬動(dòng)智能安防發(fā)展

AI商業(yè)生態(tài)大規(guī)模爆發(fā)，僅靠單方面力量難以實(shí)現(xiàn)，多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢(shì)在必行。只有將算法與芯片融會(huì)貫通，打造推動(dòng)終端智能化內(nèi)核，才能成為撬動(dòng)整個(gè)行業(yè)的新支點(diǎn)，從而推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為終端用戶帶來(lái)更多便利。
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通過(guò)這個(gè)神奇的算法，就能實(shí)現(xiàn)提供醫(yī)療級(jí)可穿戴產(chǎn)品方案

iCareTech首創(chuàng)的TrueSpO2血氧測(cè)量技術(shù)、TruePR心率測(cè)量技術(shù)及精確算法連續(xù)測(cè)量全天的體征參數(shù)變化;配合C+生活A(yù)PP，可實(shí)時(shí)測(cè)量、查歷史數(shù)據(jù)、進(jìn)行健康分
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人工智能的底層邏輯是算法還是數(shù)據(jù)？

　　無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷升級(jí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展，將越來(lái)越多的人工智能(AI)應(yīng)用帶入我們的生活。除了大家熟知的語(yǔ)音助手、AI下棋、AI預(yù)測(cè)等，隨著AI融入各行各業(yè)，AI養(yǎng)殖、無(wú)人駕駛、智能制造等也開(kāi)始興起和落地。雖然我們對(duì)于AI還充滿了未知和擔(dān)憂，但是AI已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)，在我們的生產(chǎn)和生活中扮演日漸重要的角色?！　I技術(shù)的興起，使得無(wú)人駕駛成為時(shí)下最熱門的應(yīng)用之一。而就在人們對(duì)無(wú)人駕駛的技術(shù)成熟度和安全性等展開(kāi)質(zhì)疑與討論之時(shí)，無(wú)人貨運(yùn)憑借較為簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景、廣闊的市場(chǎng)空間以及全
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每個(gè)人都應(yīng)該知道的25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)

如果你初來(lái)乍到，大數(shù)據(jù)看起來(lái)很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)以此給你的約會(huì)對(duì)象、老板、家人或者任何一個(gè)人帶來(lái)深刻的印象。
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讓人工智能遠(yuǎn)離偏見(jiàn)

????????人們都曾看過(guò)機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂(lè)性的，而且人們都認(rèn)為這些場(chǎng)景是不會(huì)發(fā)生的。然而，一個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是：算法偏見(jiàn)?！　??算法偏見(jiàn)帶來(lái)的問(wèn)題　　所謂“算法偏見(jiàn)”是指在在看似沒(méi)有惡意的程序設(shè)計(jì)中帶著創(chuàng)建者的偏見(jiàn)，或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見(jiàn)的。結(jié)果當(dāng)然是帶來(lái)了各種問(wèn)題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進(jìn)入醫(yī)學(xué)院，聊天機(jī)器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。
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25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)，你知道幾個(gè)？了解幾個(gè)？

　　如果你初來(lái)乍到，大數(shù)據(jù)看起來(lái)很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)以此給你的約會(huì)對(duì)象、老板、家人或者任何一個(gè)人帶來(lái)深刻的印象。　　讓我們開(kāi)始吧：　　1.算法?！八惴ā比绾闻c大數(shù)據(jù)相關(guān)?即使算法是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ)，但大數(shù)據(jù)分析使其在當(dāng)代更受青睞和流行。　　　　2.分析。年末你可能會(huì)收到一份來(lái)自信用卡公司寄來(lái)的包含了全年所有交易記錄的年終報(bào)表。如果你有興趣進(jìn)一步分析自己在食物、衣服、娛樂(lè)等方面具體花費(fèi)占比呢?那你便是在做“分析”了。你正從一堆原始數(shù)據(jù)中來(lái)
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關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個(gè)經(jīng)典問(wèn)答

關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個(gè)經(jīng)典問(wèn)答-LoRaWAN支持源頭認(rèn)證、完整性和MAC架構(gòu)重發(fā)保護(hù)。LoRaWAN同時(shí)支持終端設(shè)備和應(yīng)用服務(wù)器之間應(yīng)用載荷的端對(duì)端加密。LoRaWAN支持MAC指令加密的操作。所有這些過(guò)程都依賴于高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）以及128位的密鑰算法。
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傳感器算法處理:加權(quán)平滑\\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\\抽取突變

傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中，我們常常需要對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理，以下介紹幾種常用的簡(jiǎn)單處理方法：加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線\抽取突變.
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沒(méi)有算法功力，是不可能成為高手的

沒(méi)有算法功力，是不可能成為高手的-算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最重要的基石之一，但卻受到了國(guó)內(nèi)一些程序員的冷落。許多學(xué)生看到一些公司在招聘時(shí)要求的編程語(yǔ)言五花八門就產(chǎn)生了一種誤解，認(rèn)為學(xué)計(jì)算機(jī)就是學(xué)各種編程語(yǔ)言，或者認(rèn)為，學(xué)習(xí)最新的語(yǔ)言、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)就是最好的鋪路方法。其實(shí)大家都被這些公司誤導(dǎo)了。
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智慧視覺(jué)的算法、研發(fā)和產(chǎn)品動(dòng)向

人工智能(AI)開(kāi)始由科研走向行業(yè)應(yīng)用，其中嵌入式視覺(jué)是重要的應(yīng)用場(chǎng)景，例如汽車、監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)視覺(jué)、無(wú)人機(jī)和移動(dòng)市場(chǎng)等。為此，筆者探訪了業(yè)內(nèi)部分相關(guān)企業(yè)，請(qǐng)他們介紹了部分算法、研發(fā)和產(chǎn)品動(dòng)向。
關(guān)鍵字：視覺(jué) 處理算法 201707

基于FPGA平臺(tái)構(gòu)建汽車輔助駕駛系統(tǒng)算法(圖)

汽車輔助駕駛(DA)系統(tǒng)工程師通常使用 PC 模型來(lái)創(chuàng)建復(fù)雜的處理算法，以便實(shí)現(xiàn)高度可靠的自適應(yīng)巡航控制、車道偏離警告及行人檢測(cè)等功能。開(kāi)發(fā)人員高度重視PC算法模型，因?yàn)檫@種模型使他們能夠嘗試使用并快速評(píng)估不同的處理算法。不過(guò)，說(shuō)到底，還是需要一款設(shè)計(jì)合理的電子硬件解決方案，來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)有效的大規(guī)模生產(chǎn)與部署。
關(guān)鍵字：汽車輔助駕駛算法 FPGA

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]