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Altera 推出業(yè)界首款串行 RapidIO 2.1 IP 解決方案
- Altera 公司 (NASDAQ: ALTR) 今天宣布推出業(yè)界首款支持 RapidIO® 2.1 規(guī)范的知識產(chǎn)權(quán) (IP) 內(nèi)核。Altera 的串行 RapidIO IP 內(nèi)核可支持多達四條通道,每條通道速率為 5.0 GBaud,從而滿足了無線市場日益增長的帶寬和可靠性需求。該 IP 內(nèi)核專門針對擁有多個嵌入式收發(fā)器的 Stratix® IV FPGA 而優(yōu)化,并得到了Quartus® II 軟件 v9.1 的支持。 RapidIO 2.1 規(guī)范在許多應用中均可實
- 關(guān)鍵字: Altera RapidIO FPGA Quartus
擴大嵌入式領(lǐng)域勢力范圍 FPGA廠商積極備戰(zhàn)
- 隨著經(jīng)濟情勢與市場環(huán)境的改變,歷經(jīng)長足發(fā)展的可編程邏輯組件(PLD)正憑借著成熟的技術(shù)將觸角深入量產(chǎn)型的消費及嵌入式市場,并以更加經(jīng)濟的開發(fā)成本持續(xù)搶占傳統(tǒng)ASIC/ASSP市場. "ASIC/ASSP的商業(yè)模式愈來愈難以為繼,"愛特(Actel)公司應用工程師陳冠志指出.巨額的芯片制造成本是首先面臨的關(guān)卡."300mm晶圓廠的成本以驚人的速度增長,在45nm節(jié)點約需30億美元;而到了32nm節(jié)點,估計會達到100億美元."另一方面,全球市場的動蕩情況,也
- 關(guān)鍵字: Altera FPGA 40nm
Xilinx推出EasyPath-6 FPGA
- 全球可編程邏輯解決方案領(lǐng)導廠商賽靈思公司 (Xilinx, Inc. )日前宣布隆重推出EasyPath?-6 FPGA,該產(chǎn)品為高性能 FPGA 進入量產(chǎn)器件提供了六周內(nèi)即可實現(xiàn)的總成本最低、風險最小的的解決方案, 在所有FPGA降低成本解決方案中轉(zhuǎn)入量產(chǎn)時間最快。新款 EasyPath FPGA 無最低訂購量限制,讓客戶可根據(jù)最終市場需求下訂單,且成本較購買等量的 FPGA 低 35%。 此外,雖然大多數(shù)成本降低的方案會讓設計選項受到限制,迫使客戶接受未經(jīng)優(yōu)化的部件或封裝, 然而
- 關(guān)鍵字: Xilinx FPGA EasyPath
基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)方法的研究
- 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)方法已成為實際實時應用神經(jīng)網(wǎng)絡的一種途徑。本文就十多年來基于FPGA的ANN實現(xiàn)作一個系統(tǒng)的總結(jié),例舉關(guān)鍵的技術(shù)問題,給出詳細的數(shù)據(jù)分析,引用相關(guān)的最新研究成果,對不同的實現(xiàn)方法和思想進行討論分析,并說明存在的問題以及改善方法,強調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡FPGA實現(xiàn)的發(fā)展方向和潛力及提出自己的想法。另外,還指出基于FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡存在的瓶頸制約,最后對今后的研究趨勢作出估計。
- 關(guān)鍵字: FPGA 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 實現(xiàn)方法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設計
- 0 引 言
神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應,并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息,這 - 關(guān)鍵字: FPGA BP神經(jīng)網(wǎng)絡 圖像壓縮 算法
基于AD7543和FPGA的數(shù)/模轉(zhuǎn)換電路設計
- 設計基于AD7543和FPGA的數(shù)/模轉(zhuǎn)換電路,介紹AD7543的主要特點、封裝形式、引腳功能和工作原理,設計基于AD7543轉(zhuǎn)換芯片的具體的數(shù)/模轉(zhuǎn)換硬件電路,利用Verilog HDL語言描述AD7543的控制時序,并給出具體的Veril-og HDL代碼及其仿真結(jié)果。實踐結(jié)果表明,該設計可行,可取代傳統(tǒng)的“CPU+專用的數(shù)/模轉(zhuǎn)換(D/A)芯片”設計結(jié)構(gòu),可進一步提高系統(tǒng)的可靠性和抗干擾能力。
- 關(guān)鍵字: 7543 FPGA AD 模
基于FPGA玻璃缺陷圖像采集處理系統(tǒng)
- 在進行圖像采集過程中,重點需要解決采集系統(tǒng)的實時性問題。而這里選用的多線陣CCD拼接圖像的采集方法勢必導致在低級算法階段會產(chǎn)生極大的數(shù)據(jù)流,應用一個高速的嵌入式處理模塊則能很好地完成圖像處理的低級算法部分。在此分析了玻璃缺陷采集處理系統(tǒng)的工作過程,對系統(tǒng)內(nèi)存控制做了詳細的描述,并在FPGA內(nèi)實現(xiàn)了圖像的低級處理,從而使計算機從低級處理的大量數(shù)據(jù)中解脫出來。
- 關(guān)鍵字: FPGA 玻璃 缺陷 處理系統(tǒng)
FIR帶通濾波器的FPGA實現(xiàn)
- 為設計一個項目可用的FIR數(shù)字帶通濾波器,采用Matlab/Simulink軟件中DSPBulider強大的算法模塊設計工具,結(jié)合Altera公司的FPGA開發(fā)板實現(xiàn)FIR數(shù)字帶通濾波器的系統(tǒng)集成、RTL級仿真、綜合編譯、下載等設計流程,并對正弦信號進行濾波,結(jié)果下載到開發(fā)板上用示波器觀測,達到了預期的濾波效果和目的?;贒SPBuilder完成系統(tǒng)建模,省去了復雜的VHDL編程,還可針對具體模塊進行參數(shù)設置從而適應不同的濾波需求。該方法實現(xiàn)簡單、可靠,還可類推實現(xiàn)其他復雜的嵌入式系統(tǒng)設計。
- 關(guān)鍵字: FPGA FIR 帶通濾波器
基于FPGA嵌入式的多比特自相關(guān)器設計
- 該設計利用FPGA的嵌入式軟核NiosⅡ處理器,通過嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ,實現(xiàn)了在FPGA內(nèi)的自相關(guān)計算器;利用FPGA強大的并行運算功能和自帶存儲器實現(xiàn)的“乒乓”RAM,通過軟核NiosⅡ輸出控制字實時切換調(diào)用兩個“乒乓”RAM的存儲和讀取功能,使之同時完成對采集數(shù)據(jù)的緩沖存儲和向乘法器提供計算數(shù)據(jù)的功能,使芯片的整個數(shù)字處理鏈路連續(xù)化。另外,采用多比特進行自相關(guān)運算較之于現(xiàn)在天文臺使用的1 b量化自相關(guān)器,能有效地提高SNR退化比。
- 關(guān)鍵字: FPGA 嵌入式 比特
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