- (9月6日消息)通用智能芯片初創(chuàng)企業(yè)壁仞科技今日宣布,在包括人工智能訓練和推理的通用計算產品線之外,正式啟動圖形GPU新產品線研發(fā),為更多的應用場景提供具有強大競爭力的國產通用算力產品。壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人焦國方(Golf Jiao),擔任新的圖形GPU產品線總經理。 業(yè)內人士分析,以GPU為代表的通用計算處理器主要有兩大應用領域:以人工智能訓練及推理為代表的通用計算任務,以及以圖形渲染為核心的圖形處理任務。壁仞科技的首款通用計算產品即將流片,此次正式啟動的圖形GPU產品線,將進一步完善其產品矩陣、形成“A
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壁仞科技 國產圖形 GPU
- 最新消息稱,蘋果推出的14英寸MacBook Pro和更新的16英寸MacBook Pro都將使用相同的M1X芯片,預計兩個型號的速度相當?! ∠⑷耸客嘎?,雖然蘋果通常在其較大的MacBook Pro型號中包括一個獨立的GPU,但在其他M1 Mac發(fā)布中缺乏獨立GPU,迄今為止蘋果Apple Silicon構建的系統(tǒng)當中也沒有任何一臺支持eGPU,這也表明蘋果自身不會在2021年包括獨立圖形芯片?! ∮捎诰哂邢嗨频男阅埽@些型號之間唯一真正的區(qū)別可能是物理尺寸,盡管這可能會給消費者帶來價格上的不同。
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M1芯片 蘋果 MacBook Pro GPU
- 英特爾推出兩大x86 CPU內核、兩大數據中心SoC、兩款獨立GPU,以及變革性的客戶端多核性能混合架構 本文作者:Raja M.Koduri英特爾公司高級副總裁兼加速計算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經理 架構是硬件和軟件的“煉金術”。它融合特定計算引擎所需的先進晶體管,通過領先的封裝技術將它們連接,集成高帶寬和低功耗緩存,在封裝中為混合計算集群配備高容量、高帶寬內存和低時延、可擴展互連,并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產品的架構創(chuàng)新,是英特爾架構師在每年架構日上的期許,今年舉辦的第三屆英特爾架構日令人
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英特爾 架構日 CPU SoC GPU IPU
- 1? ?趨勢和技術挑戰(zhàn)是什么?對于現代的電動汽車(EV),我們所看到的趨勢本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具,即使是在入門級電動汽車中,也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率,同時更先進的駕駛輔助和自動駕駛工具也會被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高,它們不僅需要更高的功率,還需要功能更強大的圖形處理器(GPU)。這就帶來了一個問題,因為傳統(tǒng)的GPU 往往功能強大,但功率效率不高,這意味著在電動汽車平臺上,它們可能會對電池產生明顯影響。對于自動駕駛功能,也存在同樣的
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202108 GPU NNA
- 數據科學家Deborah Tylor,堅持不懈的運用正確的工具,達成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB
的龐大數據庫,從中找出可能有助于發(fā)現身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU
服務器上徹夜運行整理工作,依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現沒有成功,于是又試了一次,結果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運行速度的 Spark 3.0,協(xié)助一支團隊提升作業(yè)
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Nvidia GPU
- 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動互聯(lián)網及云計算技術的迅猛發(fā)展,使得算力對人們生活的方方面面產生深遠的影響,并且與人均GDP 具有高度相關性,因此,算力基礎設施在“新基建”中發(fā)揮著舉足輕重的作用,而算力提供者也成為不斷推動數字經濟向前發(fā)展的核心引擎??商峁姶笏懔Φ氖切阅茏吭降母叨颂幚砥鳎嫦虻氖窃絹碓綇碗s的邊緣計算。根據Gartner 分析,過去5 年來,全球邊緣計算復合增長率達到87.4%,2020 年市場規(guī)模超過424億美元。然而,高端處理器芯片由少數國際廠商壟斷的格局在行業(yè)內
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202106 GPU GPGPU
- RDNA2顯卡的表現相當不錯,這對于AMD來說非常重要,接下來AMD將要把移動市場視為重點。當然RDNA2還是有提升空間,比如光追表現。此前AMD官方并沒有公布太多關于下一代RDNA3的消息,只是說效能相比RDNA2提升50%。如今關于RDNA3的爆料出現了。消息顯示,RDNA3的Navi31大核心可能會采用2+1設計,即2個計算核心和1個IO核心,前者采用5nm工藝,后者采用7nm工藝。這種計算核心與IO核心分離的設計,比較方便在計算核心上堆料。Zen2和Zen3架構就是很好的例子。 &nb
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RDNA Zen架構 AMD GPU
- 時隔半年,MLPerf組織發(fā)布最新的MLPerf Inference v1.0結果,V1.0引入了新的功率測量技術、工具和度量標準,以補充性能基準,新指標更容易比較系統(tǒng)的能耗,性能和功耗?! 1.0版本的基準測試內容云端推理依舊包括推薦系統(tǒng)、自然語言處理、語音識別和醫(yī)療影像等一系列工作負載,邊緣AI推理測試則不包括推薦系統(tǒng)。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf測試結果,其中,在AI領域占有優(yōu)勢地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數據中心到邊緣所有ML
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GPU NVIDIA AI
- 近日,Habana Labs宣布美國圣地亞哥超算中心為Voyager研究計劃選擇了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC(專用芯片),但是可與英偉達的GPU在AI訓練市場一比高低。為何Habana Lab AI 加速器有如此強大的威力?未來的超算架構會青睞哪種AI芯片?
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AI ASIC GPU 202105
- 3月8日,距完成Pre-A輪融資不到一個月,高性能通用GPU芯片設計公司沐曦集成電路(上海)有限公司(下稱“沐曦”)宣布完成由光速中國和經緯中國聯(lián)合領投的PreA+輪融資,和利資本、紅杉中國、真格基金等老股東持續(xù)跟投。GPU被稱為芯片行業(yè)“皇冠上的明珠”,是一項復雜而精密的工程。而高性能GPU,世界范圍內僅有nVidia和AMD能提供,技術難度和工程Know-How門檻極高。沐曦團隊致力于設計研發(fā)國產自主知識產權架構高性能GPU芯片,填補國內該領域自主可控的空白。光速中國助理合伙人朱嘉表示:“中國企業(yè)日益
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GPU 沐曦
- 2019年,三星宣布獲得AMD GPU圖形技術授權,將會集成于自家Exynos SoC,也第一次將AMD GPU帶入手機市場。今年初,三星在發(fā)布Exynos 2100旗艦處理器的同時,宣布將在下一代旗艦處理器中首次集成AMD GPU,這就是Exynos 2200。之前有數據稱,Exynos 2200的早期樣品在GFXBench測試中,可以領先A14 24-90%之多,令人驚嘆。根據最新曝料,Exynos 2200相比于Exynos 2100,不僅會帶來25% CPU性能提升,GPU性能更是直接暴漲2.5倍
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AMD 三星SoC GPU
- IT之家1月17日消息據外媒 TomsHardware 消息,英偉達首席財務官 Colette Kress 在第十九屆摩根大通技術 /
汽車論壇大會上進行了發(fā)言,表示英偉達考慮生產挖礦專用顯卡。她表示,“如果加密貨幣的需求進一步提升,或者公司看到了大量的產品需求,英偉達將重啟
CMP 挖礦專用顯卡產品線,以滿足挖礦的需求?!边@種顯卡沒有顯示輸出功能,專門為大規(guī)模挖礦設計,因此性價比更高?! ∮ミ_的
RTX 30 系列顯卡一直供應不足,市場價遠高于發(fā)行價。此外,比特幣價格的持續(xù)走高進一步推
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英偉達 挖礦 GPU
- IT之家 1 月 14 日消息 昨天,AMD 在 CES 上發(fā)布了銳龍 5000H/U 系列處理器,在會后,AMD CEO 蘇姿豐接受了外媒采訪,談到了蘋果 M1 芯片相關的內容。 根據外媒 AnandTech 的報道,M1 芯片是蘋果向臺式機、工作站和潛在的企業(yè)市場邁進的標志,這可能會影響到蘋果和 AMD 之間的關系,特別是蘋果可能決定采用自己的圖形解決方案?! √K姿豐表示,從
AMD 的角度來看,PC 領域仍有創(chuàng)新。在 PC
平臺上,我們會有更多的選擇,一款處理器可以用在不同的使用環(huán)境中
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蘋果 AMD GPU
- 除了發(fā)布Exynos 2100處理器,三星在這次的Exynos活動上還確認了一件大事,那就是他們與AMD合作了多年的定制GPU很快就要露面了,將用于下一款旗艦機上?,F在的Exynos 2100處理器使用的是ARM的Mali-G78 GPU核心,總計14核,所以三星自己開發(fā)的GPU架構會是下一款Exynos處理器,GPU會是重點,這大概也是Exynos 2100的GPU堆料欠點意思的關鍵原因。三星LSI業(yè)務總裁Inyup Kang博士確認,與AMD合作的下一代移動GPU會用于下一款旗艦產品,不過他沒有明確是
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RDNA 三星 AMD GPU
- 除了CPU之外,國內公司也在GPU領域開始追趕國際水平。日前長沙景嘉微透露消息稱,該公司研發(fā)的新一代GPU芯片目前正在后端設計中,后續(xù)的進展將在定期報告中進行披露。雖然景嘉微沒有透露所謂的下一代GPU是什么,但是根據公司之前公布的資料,下一代GPU芯片應該是JM9系列,從2018年就開始研發(fā)了。在GPU上,景嘉微目前有JM5、JM7兩個系列,其中JM5400系列已經在國產軍用飛機上應用,替代了AMD/ATI的產品,而JM7200系列采用了28nm工藝,性能跟NVIDIA的GT 640顯卡相近,不過整體功耗
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