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英偉達(dá)暫停無人車研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU

  • 　　北京時間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達(dá)CPU技術(shù)大會)上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動駕駛路測。 　　隨后英偉達(dá)股價應(yīng)聲下跌3.8%。 　　高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動駕駛研發(fā) 　　大會一開場，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級畫質(zhì)的實時渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫面。 　　隨后，英偉達(dá)發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強大的新功能

  • Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開發(fā)人員提供深度信息，來幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動與嵌入式設(shè)備上的動態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開發(fā)人員可通過充分發(fā)揮底層硬件的功能來創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來實現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

  • 　　計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。　　深度學(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

  • 　　目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對GPU，代號為“Skylake”的英特爾至強SP處理器就證明了這一點。 　　機器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購買一種“奢侈品&rdq
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AMD的“挖礦”生意，能引領(lǐng)GPU業(yè)務(wù)走向成功？

  • 不管怎么說，積極的輿論總能給股票帶來炒作的作用。
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承認(rèn)了！英偉達(dá)：“挖礦”讓我們賺了錢

  • 無論是深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實還是加密貨幣，都代表著GPU計算的時代正在到來，這是一股超強的趨勢。
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英偉達(dá)賺錢能力創(chuàng)歷史新高 GPU供不應(yīng)求老黃也很急

  • 每個人都在抱怨，英偉達(dá)的顯卡又貴又難買。
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未來的汽車需要什么樣的GPU？

  • 　　無論是新動力系統(tǒng)，車載信息娛樂系統(tǒng)，還是自動駕駛汽車，汽車技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同?！　∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動駕駛汽車，預(yù)計到2030年，路面上四分之一的汽車將在一定程度上實現(xiàn)自動駕駛。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?汽車和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來，會給駕駛艙和信息娛樂系統(tǒng)的設(shè)計帶來怎樣的影響?　　潛在的挑戰(zhàn)　　在2025年左右，汽車將實現(xiàn)完全的自動化，與今
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黃仁勛：英偉達(dá)GPU不受安全漏洞影響

  • 　　英特爾日前發(fā)布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導(dǎo)致計算機出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。 　　GPU的發(fā)明者英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經(jīng)記者獨家表示：“英偉達(dá)的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 　　在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進(jìn)等。 　　黃仁勛對第一財經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動打上補丁，因
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為什么臺灣人工智能可能搶輸大陸？

  • 到了 2020 年，每 3 支手機，就會有一支內(nèi)建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創(chuàng)，幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?
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三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？

  • 在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數(shù)年時間預(yù)計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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GPU不再主導(dǎo)AI芯片，換ASIC稱王？

  • GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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英偉達(dá)推出新款GPU：售價2999美元 適合人工智能

  • 　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達(dá)顯卡是運行機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的事實上的標(biāo)準(zhǔn)，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達(dá)Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。 　　   　　這是個適合機器學(xué)習(xí)研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構(gòu)建和測試機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 　　GPU擅長于執(zhí)行訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的計算類型，而英偉達(dá)的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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2017年第三季度GPU出貨量報告：PC游戲推動增長

  • 　　在PC游戲的推動下，顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達(dá)到了29.1%。當(dāng)前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應(yīng)商，但前者的形勢更優(yōu)。 　　今年2季度的時候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當(dāng)季的GPU銷量;到了3季度的時候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因為PC游戲迎來強勁的增長
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讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
  • 關(guān)鍵字： FPGA  GPU  
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neochrome gpu介紹

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