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NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運(yùn)算性能更上層樓

作者: 時間:2018-06-01 來源:新電子 收藏

  為加速人工智能(AI)發(fā)展,并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求,于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺-- 。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能,并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商,如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201806/380888.htm

   創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時表示,隨著運(yùn)算需求急速攀升,擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時宜,且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升,幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而NVIDIA 結(jié)合搭載Tensor Core 的GPU,透過高效能運(yùn)算與AI的整合,可提供業(yè)界一個強(qiáng)大的多用途運(yùn)算平臺以克服上述挑戰(zhàn)。

  據(jù)悉, 云端服務(wù)器平臺具備多重精準(zhǔn)運(yùn)算效能,提供強(qiáng)大的彈性支持未來益加繁重的運(yùn)算需求;并針對科學(xué)與模擬運(yùn)算分別采用FP64與FP32的高精準(zhǔn)度運(yùn)算,同時也能運(yùn)用FP16與Int8格式進(jìn)行AI訓(xùn)練與推論,以因應(yīng)越來越多的高效能運(yùn)算結(jié)合AI所衍生的應(yīng)用需求。

  此外,該產(chǎn)品還能透過ResNet-50達(dá)成每秒15,500張的AI訓(xùn)練速度,效能足以取代高達(dá)300顆CPU所組成的服務(wù)器;其還具備NVIDIA NVSwitchTM網(wǎng)狀互連架構(gòu),能順暢串連16顆內(nèi)建Tensor Core的NVIDIA Tesla V100 GPU 運(yùn)作起來等于是一顆巨大GPU,而以HGX-2所打造的系統(tǒng)正是日前所推出的NVIDIA DGX-2。

  黃仁勛指出,HGX-2隸屬NVIDIA GPU加速服務(wù)器平臺系列產(chǎn)品之一,該系列產(chǎn)品串連整個數(shù)據(jù)中心服務(wù)器體系,適合每個大型市場,能因應(yīng)不同AI、高效能運(yùn)算及加速運(yùn)算作業(yè)建議最適 GPU 與 CPU 配置組合。像是HGX-T針對超大規(guī)模訓(xùn)練及HPC;HGX-1針對大規(guī)模推論及智能影像分析功能(IVA);以及SCX-E針對數(shù)據(jù)中心、HPC、IVA、虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)(VDI)等。



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