視頻監(jiān)控從純被動式調查轉向主動預防

作者/美光科技嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部高級市場總監(jiān) Amit Gattani

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控一直是被動式的，在這種模式下，人類或機器需要觀察到某些事件，然后才能在當時或稍后對該事件作出反應。隨著視頻分析從傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法轉向深度學習算法，加上人工智能的問世實現(xiàn)了對這些數(shù)據(jù)的機器驅動型智能操作，我們獲得了絕佳的機會，可以將安防應用從純被動式調查轉變?yōu)橹鲃宇A防事件和/或改善消費者服務的模式。這種類型的 AI 功能在各種智能基礎設施部署（包括城市、工廠、機場、商場、酒店和企業(yè)）中都具有重要價值，有助于防止事故發(fā)生。從積極的方面來講，這類 AI 和行為識別還可用于改善零售、體育場館、交通樞紐和校園等場所的服務和客戶體驗。

有效的主動行動需要低延遲的響應時間，在邊緣節(jié)點（在攝像頭本身而不是在服務器端）嵌入 AI 將會是實現(xiàn)這一點的最佳方式?？稍谝曨l源中實現(xiàn)此類 AI 的智能攝像頭將變得日益流行和普及。這些攝像頭將成為高分辨率圖像傳感器，也就是可高效實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的系統(tǒng)級芯片；它們可以根據(jù)具體的使用情形進行編程和更新，借助先進的存儲芯片快速而高效地執(zhí)行算法，并通過高密度存儲芯片/卡確保在攝像頭本地存儲大量程序和視頻數(shù)據(jù)的可行性和成本效益。

解決方案

美光科技提供多種內存和存儲解決方案，適用于各種攝像頭設計。具體來說，對于 AI 驅動的攝像頭，美光最先進的 DDR4 和 LPDDR4 技術適用于高速神經(jīng)網(wǎng)絡實施。系統(tǒng)級芯片和存儲之間的數(shù)據(jù)移動占據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡實施工作量的很大一部分，美光科技擁有這方面的專業(yè)技術，可幫助客戶為這些實施選擇最佳的存儲外形/組合/功能。美光先進的基于 3D-NAND 的 eMMC 技術使客戶能夠存儲大量代碼和關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，而基于 3D-NAND 的高密度工業(yè)級 uSD 卡使客戶能夠以極具成本效益的方式在攝像頭中實現(xiàn)邊緣存儲以及邊緣處理。對于智能攝像頭，網(wǎng)絡安全也是我們主要關注的一個問題；美光科技為此專門推出了 Authenta?系列非易失性存儲解決方案，可解決智能攝像頭存在的網(wǎng)絡安全問題。除強大的產(chǎn)品組合和遍布全球的分銷網(wǎng)絡之外，美光科技還擁有全球技術專家，能夠幫助客戶針對不斷發(fā)展的 AI 使用情形設計自己的系統(tǒng)。