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自動駕駛寒冬與否 關(guān)鍵在“芯”

作者: 時間:2018-11-27 來源:鎂客網(wǎng) 收藏

  前不久,谷歌Waymo公司的CEO John Krafcik在一次大會上承認(rèn)普及還需要很久的時間,因為要在任何天氣和情況條件下都能實現(xiàn),這種技術(shù)太難了。讓全世界發(fā)展最快也相對最成熟的Waymo說出這樣的話,自動駕駛的難度可見一斑。其中,首先要跨越的可能就是智能汽車。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201811/394881.htm

  2018年,全世界矚目的半導(dǎo)體行業(yè)大事件無疑是高通收購恩智浦了。雖然,最終這筆收購案以失敗結(jié)尾,但高通的收購恩智浦的意圖就是出自于拓展汽車市場。智能汽車的重要性也得以突顯。

  不過,其實智能汽車芯片的戰(zhàn)爭早已經(jīng)悄然打響。

  2017年3月份,英特爾斥資153億美元收購Mobileye,揭示了其想在自動駕駛領(lǐng)域獲取先機(jī)的意圖。前英特爾CEO科再奇直言“希望英特爾在智能汽車上不要重蹈(移動互聯(lián)網(wǎng)時代的)覆轍”。足以見得英特爾對智能汽車芯片的重視。

  英偉達(dá)則早就成為了特斯拉、沃爾沃、百度的供應(yīng)商。推出了Drive PX2、新一代人工智能超級計算機(jī)——Xavier等產(chǎn)品。

  聯(lián)發(fā)科也并沒閑著,在去年11月底正式宣布了要進(jìn)入車用芯片市場,在今年5月將旗下的汽車芯片業(yè)務(wù)以6億美元的價格賣給了國內(nèi)的服務(wù)商四維圖新。轉(zhuǎn)賣之后又投資了一億美元給四維圖新留了一手。

  與此同時,除了傳統(tǒng)的芯片巨頭之外,造車企業(yè)們也開始打上了智能汽車芯片的主意。特斯拉CEO馬斯克在今年8月份表示特斯拉自己研發(fā)的AI芯片已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。百度也發(fā)布了云端全功能芯片“昆侖”。蘋果的自動駕駛項目也有報道透露已經(jīng)有了實體電路板?! ?/p>

自動駕駛寒冬與否 關(guān)鍵看“芯”

  毫無疑問,芯片的市場已經(jīng)由PC、移動互聯(lián)網(wǎng)時代開始走向“智能汽車”時代。而在前兩個時代都毫無存在感的國內(nèi),在智能汽車芯片時代又是否能迎來“春天”呢?

  國內(nèi)智能汽車芯片現(xiàn)狀

  據(jù)國內(nèi)商務(wù)車ADAS服務(wù)商清智科技研發(fā)部總監(jiān)潘智慧介紹,傳統(tǒng)的汽車電子芯片主要有這些類別,包括:微控制單元、信號傳輸類芯片、電源管理芯片、功率模塊芯片、專用功能性芯片、以及不同種類的傳感器芯片。

  智能汽車芯片在這些基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展。比如,新能源汽車上的高壓電機(jī)控制芯片、IGBT芯片模塊、BMS電池管理系統(tǒng)芯片、DC-DC開關(guān)電源芯片模塊;自動駕駛上的處理器、通訊芯片等。其中,智能汽車處理器是自動駕駛汽車芯片中的核心。因為其對算力的要求很高。

  “此外,傳統(tǒng)汽車上的傳感器芯片在智能汽車芯片上也進(jìn)行了拓展,比如ADAS中用到的視覺傳感器,當(dāng)中的光學(xué)傳感器芯片,圖像傳感器的ISP處理芯片、視頻后處理芯片、毫米波雷達(dá)RF芯片、DSP數(shù)字信號處理芯片等?!迸酥腔壅f。

  當(dāng)前,國內(nèi)所做的智能汽車芯片主要集中在:自動駕駛處理器、ADAS、機(jī)器視覺、傳感器芯片等方面。其中,又以地平線、寒武紀(jì)、四維圖新、加特蘭微等企業(yè)為代表。

  地平線在自動駕駛領(lǐng)域涉及較廣。其產(chǎn)品包括自動駕駛處理器征程、旭日、ADAS產(chǎn)品星云、Matrix視覺處理平臺等。ADAS產(chǎn)品星云支持L2級別的ADAS功能,即將量產(chǎn);Matrix1.0則于今年4月底發(fā)布,基于其自主研發(fā)BPU架構(gòu)征程2.0面向L3/L4級別的自動駕駛應(yīng)用所打造的。目前,Matrix的板卡功率為31瓦,可以支撐4路720P 30FPS圖像的實時處理。

  寒武紀(jì)涉及的自動駕駛產(chǎn)品主要有兩個:寒武紀(jì)1M處理器和寒武紀(jì)MLU100。其中,寒武紀(jì)1M能夠當(dāng)做人工智能模型引擎使用,可直接支持終端訓(xùn)練。而寒武紀(jì)MLU100則是基于寒武紀(jì)最新的MLUv01架構(gòu),主要可以用于自動駕駛的開發(fā)驗證領(lǐng)域,可提供較高性能、低功耗的算力支持。據(jù)悉海高汽車的智能駕駛運算域控制單元搭載的就是寒武紀(jì)的MLU100芯片?! ?/p>

自動駕駛寒冬與否 關(guān)鍵看“芯”

  四維圖新則是在2016年全資收購了杰發(fā)科技之后,從此將產(chǎn)業(yè)鏈延伸到了汽車芯片領(lǐng)域。此前,杰發(fā)科技主要是聯(lián)發(fā)科控股的子公司,產(chǎn)品為車載信息娛樂系統(tǒng)芯片和解決方案。如今,其車載信息娛樂系統(tǒng)芯片在國內(nèi)后裝市場份額達(dá)到了50%以上。與此同時,其也在繼續(xù)拓展其他汽車電子芯片方向,比如車身控制單元MCU和ADAS等產(chǎn)品線。

  加特蘭微是專攻雷達(dá)芯片的企業(yè)。其在去年發(fā)布了首顆適用于車載的77GHzCMOS毫米波雷達(dá)芯片。該芯片是全亞太第一顆適用于車載雷達(dá)的77GHz收發(fā)芯片,并且已經(jīng)實現(xiàn)了量產(chǎn)。雖然,當(dāng)前24GHz毫米波雷達(dá)芯片有不少市場需求,但根本原因在于并非不愿選擇77GHz的產(chǎn)品,而是77GHz在技術(shù)上更難攻克。77GHz產(chǎn)品在性能和體積上都比24GHz更具優(yōu)勢。未來智能汽車會裝在越來越多的毫米波雷達(dá),因此體積是重要的因素,所以未來77GHz將取代24GHz產(chǎn)品。而這也預(yù)示加特蘭微的市場前景。

  除此之外,還有百度、華為、阿里平頭哥等正在趕來的路上。

  可以看到,國內(nèi)企業(yè)在智能汽車芯片市場基本都是近三、四年剛剛起步,有些是從原本其他的領(lǐng)域轉(zhuǎn)到了智能汽車芯片市場,產(chǎn)品和技術(shù)等都剛推出不久。有些還在完善,有些還未量產(chǎn),有些即便量產(chǎn)但還未得到一定規(guī)模的實際應(yīng)用。相較于英偉達(dá)、英特爾等原本就是芯片領(lǐng)域的大佬,以及快速的應(yīng)用落地,國內(nèi)的智能汽車芯片市場無疑才剛剛起步。


  智能汽車芯片的崛起

  說到智能汽車芯片,就不得不提傳統(tǒng)汽車電子芯片。清智科技研發(fā)部總監(jiān)潘智慧告訴鎂客網(wǎng),傳統(tǒng)汽車電子芯片市場其實是比較窄的,制造汽車電子芯片的公司只有幾家,如恩智浦、英飛凌、德州儀器、意法半導(dǎo)體這幾家。而像英特爾、英偉達(dá)、高通等這些芯片巨頭此前在傳統(tǒng)芯片市場看不到它們的身影。

  但是,伴隨著自動駕駛、新能源汽車的崛起,汽車芯片相較于以往發(fā)生了較大的改變,尤其是處理器之類的芯片。因此,MCU(微控制單元)類以及跟計算能力相關(guān)的芯片要求隨之發(fā)生了變化。核心在于自動駕駛其實本質(zhì)上相當(dāng)于為汽車設(shè)置了一個虛擬駕駛員。這個虛擬駕駛員需要大量的信息和進(jìn)行處理。這些信息包括來自車路協(xié)同系統(tǒng)的信息、自車環(huán)境的識別信息等,處理則像3D建模、可行駛區(qū)域計算、路徑規(guī)劃算法、安全性評估等。其都是與自動駕駛直接相關(guān)的需要模塊,對于芯片的算力要求比較高。于是,像在PC和移動端芯片領(lǐng)域全球知名的英特爾、英偉達(dá)、高通、AMD等,原本在汽車市場幾乎沒有市場的企業(yè)在自動駕駛改變興起之后迎來了新的、廣闊的市場。

  這個市場究竟有多大呢?

  截止2017年底,我國新能源汽車?yán)塾嬩N量達(dá)180萬輛,占比超過了全球累計銷量的50%。業(yè)內(nèi)統(tǒng)計機(jī)構(gòu)預(yù)測,預(yù)計到2019年,全球自動駕駛汽車市場價值將超過540億美元。英特爾則聯(lián)合知名市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Strategy Analytics對外發(fā)布了一份無人駕駛汽車市場規(guī)模報告,報告顯示預(yù)計到2035年全球自動駕駛汽車規(guī)模將達(dá)到8000億美元。  

自動駕駛寒冬與否 關(guān)鍵看“芯”

  前面已經(jīng)提到傳統(tǒng)汽車電子芯片與自動駕駛芯片的不同。那么,實際上我們到底需要什么的智能汽車芯片呢?

  新能源汽車企業(yè)小鵬汽車AI產(chǎn)品部計算機(jī)視覺首席研究員郭彥東博士告訴鎂客網(wǎng):“首先在前裝方案中,車載芯片一定要符合車規(guī)級別,比智能手機(jī)采用的芯片在溫度等方面要求高。另外,車載芯片由于承擔(dān)著安全相關(guān)功能,因此,對于芯片的可靠性、穩(wěn)定性、運算能力要求也極高。特別是運算能力,來自Intel/Nervana的Naveen Rao提出了Computational Capacity的概念,它同時考慮了:1)Memory Bandwidth(m);2)Precision(量化的比特數(shù) b);3)Utilized OPs(每秒有效的操作 o)。此外,Roofline model也常常被用來評估設(shè)計效率?,F(xiàn)在比較新的英偉達(dá)的Xavier SOC,理論值已經(jīng)達(dá)到了30TOPS?!?/p>

  郭彥東還指出:“作為車企而言,價格與生態(tài)對我們選擇芯片也非常重要。芯片方案的成熟度,配合周邊包括攝像頭方案、開發(fā)社區(qū)等都是車企考慮的因素?!?/p>

  來自清智科技的潘智慧從供應(yīng)鏈和材料獲取難度、量產(chǎn)條件、品控等方面給出了他的答案。他認(rèn)為:“傳統(tǒng)汽車芯片獲得比較容易,雖然其中有些芯片很重要,但并不是急需的。而與算力相關(guān)的CPU、GPU、AI芯片等對于傳統(tǒng)的汽車電子工業(yè)稍微有所欠缺,只能依賴英特爾、英偉達(dá)等工業(yè)級芯片巨頭去努力研發(fā)。嘗試將其原有的芯片架構(gòu)按照車規(guī)的要求去做提升,達(dá)到汽車規(guī)范級別芯片?!?/p>

  他表示,這一塊比較稀少,因為車規(guī)級有非常詳細(xì)的規(guī)定,比如制程、工藝、測試等,并非一般廠家能夠做出來。并且,還有時間周期的限制,可能企業(yè)最終的批量生產(chǎn)之時才會產(chǎn)生良品率等問題。這需要經(jīng)驗豐富的芯片公司去做。

  另外,潘智慧還提到了一個冷門的芯片——高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片。據(jù)其介紹,由于自動駕駛需要進(jìn)行3D建模,各個傳感器的速率帶寬非常大、刷新速度也很高,比如視頻希望能夠達(dá)到30毫秒一副圖像分析完。這會造成數(shù)據(jù)量大、刷新速率高等問題,因此需要高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片將所有傳感器數(shù)據(jù)匯集在一起提供給高算力的智能芯片來處理。并且,高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片重要性還體現(xiàn)在,數(shù)據(jù)傳輸過程中,帶寬需求很高,可靠性需求也極高。

  “這一塊高抗干擾性能且符合車規(guī)級別要求的網(wǎng)關(guān)芯片,可以選擇的余地不太多?!彼f。

  最后一方面,潘智慧認(rèn)為傳感器所需的后處理芯片選擇的余地也不多,都是國外廠家。該芯片是中等算力的處理芯片,價格較高,這也導(dǎo)致智能駕駛汽車的電子成本比較高。

  敢問國內(nèi)企業(yè)路在何方?

  智能汽車芯片高可靠性、高安全性、低成本、以及量產(chǎn)等要求,導(dǎo)致了當(dāng)前智能汽車芯片市場中芯片的缺乏以及可獲得性不強(qiáng)。在潘智慧看來這樣的情況之下,給了國產(chǎn)品牌芯片進(jìn)入市場的機(jī)會。

  由于蓬勃發(fā)展的自動駕駛汽車想要落地,芯片供應(yīng)就必須足夠,車企不可能只做一個樣機(jī)。而在性能方面,也因為可以驗證,所以國產(chǎn)芯片可以入局。但關(guān)鍵問題在于,高可靠性和高安全的實現(xiàn)。一方面這需要整個生產(chǎn)設(shè)計過程中的品質(zhì)把控,國外芯片廠家具有豐富的經(jīng)驗和雄厚的資本實力,只需收購傳統(tǒng)汽車芯片企業(yè),制作工藝就比較容易獲得。也因此能夠極大的縮短研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)時間。而國內(nèi)的芯片基礎(chǔ)本來就比較薄弱,何況是剛興起的智能汽車芯片。這方面的設(shè)計生產(chǎn)工藝,可能會比較缺乏,也可能因此需要付出一定的市場代價去幫助其驗證?! ?/p>

自動駕駛寒冬與否 關(guān)鍵看“芯”

  “我認(rèn)為在控制風(fēng)險的前提條件下,適當(dāng)?shù)哪承┣闆r下,比如封閉環(huán)境下的自動駕駛汽車芯片,國產(chǎn)芯片的市場是沒有任何問題的,芯片企業(yè)可以通過實際的應(yīng)用來控制芯片品質(zhì)如何。與此同時,大量的應(yīng)用也將快速推動國產(chǎn)芯片企業(yè)芯片質(zhì)量的大幅度提升?!彼f。

  2018年,芯片讓快速發(fā)展中的中國科技迎來了極其沉重的“一巴掌”,這也讓行業(yè)內(nèi)外的人都意識到自主研發(fā)芯片的重要性。格力董事長董明珠擲地有聲地說將砸500個億做芯片,阿里巴巴也在其云棲大會上宣布成為獨立芯片公司平頭哥;百度推出了“昆侖”,華為推出了“全棧全場景的解決方案”以及昇騰910、310AI芯片;后起之秀地平線、寒武紀(jì)紛紛推出了自主研發(fā)的芯片、平臺產(chǎn)品......

  芯片戰(zhàn)爭對于國內(nèi)來說才剛剛開始,而智能汽車芯片市場或許能讓國產(chǎn)芯片開始有立足之地。所謂,路在何方?

  其實,路一直都在腳下。只要開始去做,一切都還不晚。



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