對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)(六)

六、面臨SDL人工智能小模型殤

顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型和他的團(tuán)隊(duì)研制的自動(dòng)駕駛人工智能系統(tǒng)多年來(lái)在國(guó)內(nèi)得不到業(yè)界重視和認(rèn)可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復(fù)雜的個(gè)人背景和存在其他發(fā)明人身上常見(jiàn)的與眾不同的性格，影響了人們對(duì)SDL的盡快理解和認(rèn)可。二是我們國(guó)家欠佳的創(chuàng)新環(huán)境對(duì)民間創(chuàng)新發(fā)明的冷漠和苛求，沒(méi)有對(duì)創(chuàng)新發(fā)明的主動(dòng)發(fā)掘、推薦和鑒別體制，缺少對(duì)創(chuàng)新發(fā)明可快速和有效地轉(zhuǎn)化為成熟應(yīng)用技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制。

顧博士的SDL人工智能小模型是2018年8月18日在北京舉辦的世界機(jī)器人大會(huì)上發(fā)布的。6年多來(lái)，特別是研制出自動(dòng)駕駛人工智能系統(tǒng)的四年多來(lái)，我們聯(lián)盟已幾乎向國(guó)家負(fù)責(zé)或與人工智能有關(guān)的部門、單位、學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)以及向許多著名的研究院、實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)、大公司和車企、還向業(yè)內(nèi)有影響的一些人工智能界的院士、專家和教授都匯報(bào)和宣傳過(guò)，他們也都知道，但不是不相信，就是不表態(tài)。許多投資公司認(rèn)為項(xiàng)目不錯(cuò)，但沒(méi)有專家論證，也就望而卻步不敢投資。

產(chǎn)生這種業(yè)界全體靜默的主因是，深度學(xué)習(xí)大模型先早幾年就發(fā)明出來(lái)，并經(jīng)國(guó)際資本的大力炒作，已成為國(guó)際人工智能模型的主流。我國(guó)要發(fā)展人工智能，自然要引進(jìn)深度學(xué)習(xí)，并圍繞著深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用，制定了一系列的國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和推出國(guó)家及各級(jí)政府的扶持和發(fā)展、應(yīng)用的政策和激勵(lì)機(jī)制，這是正確的。在沒(méi)有出現(xiàn)新的可替代深度學(xué)習(xí)或以其特殊性能彌補(bǔ)深度學(xué)習(xí)缺陷的新模型出現(xiàn)可與深度學(xué)習(xí)并用以前，為促進(jìn)人工智能發(fā)展，保持或加強(qiáng)現(xiàn)有的對(duì)深度學(xué)習(xí)模型支持也是正常的。

即便是出現(xiàn)了類似顧澤蒼博士發(fā)明的新的創(chuàng)新模型出現(xiàn)了，如何鑒定該模型的水平，根據(jù)該模型確有的先進(jìn)性，去改變或調(diào)整以往國(guó)家以深度學(xué)習(xí)為主制定出的發(fā)展人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略和所有政策和體制也是很難的。不是能在短時(shí)間內(nèi)，可由個(gè)別部委、領(lǐng)導(dǎo)、院士，專家、教授們能辦到事！這是國(guó)家目前現(xiàn)實(shí)。

可對(duì)于顧博士和他的團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)實(shí)是，經(jīng)多年自籌資金研制SDL人工智能小模型和自動(dòng)駕駛，資金已面臨枯竭！他們?cè)谧龅氖?，在?guó)內(nèi)外都是需幾億、幾十億、甚至投入數(shù)以百萬(wàn)億以上資金做的事。顧博士和他的團(tuán)隊(duì)正是在不斷克服所遇的各種困難才取得領(lǐng)先世界水平的成果。

顧博士今年已70歲了，家在日本，現(xiàn)體弱多病，終要在日本養(yǎng)老。顧博士用他在日本從事40多年人工智能經(jīng)驗(yàn)，研究發(fā)明出低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型，還不辭辛苦地頻繁在兩國(guó)間往返，帶團(tuán)隊(duì)在天津研制出先進(jìn)的自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)。

顧澤蒼博士殷切的希望：他發(fā)明的SDL人工智能小模型，能在中國(guó)盡快得到驗(yàn)證和推廣應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)他報(bào)效祖國(guó)的夙愿！

（待續(xù)）