AGI是獨(dú)破AI的路徑

Agent的定義太模糊，一向?qū)Υ磥淼念A(yù)測，通常AI界的人士簡單的想象的未來：

一是“全”，例如把感知，決策和控制加起來就是Agent。其實(shí)，標(biāo)識未來的AI的突破一定是底層算法的突破，并不是技術(shù)的疊加。

二是“大”只要是不惜消耗巨大的能量的大模型大數(shù)據(jù)就一定會進(jìn)入AGI時(shí)代，這種忽視科學(xué)的的AI暴力狂的做法的后果還能讓社會信賴嗎？

再有目前的LLM系統(tǒng)僅僅是從應(yīng)用效果上來判斷就更難讓人分清是非了，比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里開發(fā)者有意識的加入一些令人震撼的語言參數(shù)，就會讓人感到AI已經(jīng)接近人的智慧了。

其實(shí)AI的進(jìn)步要依賴于數(shù)學(xué)理論的突破，要能讓AI產(chǎn)生特殊的效果！AI的突破性就在于AGI時(shí)代的進(jìn)入。依據(jù)我們的研究成果AGI時(shí)代的數(shù)學(xué)突破就是可以繞開圖靈機(jī)不可解的P=NP的算法的創(chuàng)出，無獨(dú)有偶，目前的自動駕駛領(lǐng)域的最難解決的圖靈機(jī)不可解的NP問題，以及自動駕駛在行駛過程中的混沌問題居然在P=NP的算法出現(xiàn)之后一箭雙雕的徹底的得到解決。

AGI時(shí)代的技術(shù)特征是可以讓機(jī)器的智慧超越人類，機(jī)器的應(yīng)用效果再也不依賴于大模型，不依賴于人為的訓(xùn)練，不依賴于程序的事先編制，機(jī)器自律的可以進(jìn)行自我的判斷，對周圍的物理世界自我感知，自我記憶。AGI時(shí)代的機(jī)器人，自動駕駛，工業(yè)控制系統(tǒng)將會具有自我的智慧，將會做出超越人的能力的工作，這樣的時(shí)代再也不是夢想了，在技術(shù)層面都已具備。

在這個(gè)時(shí)代，具有高密度的智慧數(shù)據(jù)將是價(jià)值連城的，很多的勞動者將轉(zhuǎn)為智慧數(shù)據(jù)的制作者，在這個(gè)時(shí)代里自動駕駛，機(jī)器人，等電器產(chǎn)品國內(nèi)瘋搶著購買，因?yàn)檫@些電器產(chǎn)品都是可以通過智慧數(shù)據(jù)的制造就可以獲得可觀收益的掙錢機(jī)器，勞動者不用擔(dān)心失業(yè)，反而在家里就可以參與AI技術(shù)的開發(fā)，可以過上超越現(xiàn)今的舒適的生活！