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車輛振動測試分析的虛擬儀器設(shè)計(jì)與應(yīng)用

作者: 時間:2013-08-02 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏


3.2 信號分析模塊的設(shè)計(jì)

根據(jù)中對信號的分析和處理基本要求,主要從時域分析、幅值域分析、頻率域分析和時頻聯(lián)合分析方面進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。主要功能包括:波形顯示、濾波器設(shè)計(jì)、窗函數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、概率密度分布、自功率譜、互功率譜、倒功率譜、頻響函數(shù)、自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)、短時傅里葉變換、Gabor 變換、小波變換、模態(tài)分析等。

3.2.1 時域和幅值域分析模塊

時域分析中主要是波形顯示、自相關(guān)分析和互相關(guān)分析。自相關(guān)用于判斷信號的隨機(jī)程度,也可以檢測混在隨機(jī)信號中的周期信號;互相關(guān)則反映了兩個隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)依賴關(guān)系。圖3 是TJ1040 汽車司機(jī)座椅在50km/h 車速下振動時域波形顯示圖。


圖3 時域波形顯示圖

幅值域特性分析是振動試驗(yàn)必不可少的一項(xiàng),該模塊程序可以同時觀測輸入、輸出信號的概率密度曲線、概率密度分布曲線,還可以直接求值,尤其對隨機(jī)信號數(shù)字特征的偏態(tài)和峰值有關(guān),用于故障檢測分析和模態(tài)參數(shù)識別。

3.2.2 頻率域分析模塊

頻率域分析功能較多,主要有功率譜分析、頻響函數(shù)分析、倒頻譜分析等。圖4 是車輛振動實(shí)時波形及功率譜分析程序的方框圖,從中可見完成這些功能只需調(diào)用虛擬儀器軟件中相應(yīng)的自功率譜計(jì)算、顯示波形等子程序模塊即可以實(shí)現(xiàn)。


圖4 波形程序方框圖

頻響函數(shù)表示激振力和測量點(diǎn)響應(yīng)之間的關(guān)系,頻響函數(shù)分析在車輛的振動分析中具有相當(dāng)重要的地位,頻響函數(shù)曲線也是模態(tài)參數(shù)識別的依據(jù)。圖5 是TJ1040 在50km/h 車速下車廂地板和司機(jī)座椅振動的頻響函數(shù)(傳遞函數(shù))曲線。以車廂地板的振動為激勵信號,司機(jī)座位的振動為響應(yīng)信號。計(jì)算方法采用H3 估計(jì),激勵信號和響應(yīng)信號都加哈寧窗函數(shù),顯示方式為幅頻-相干。從圖中可以看到相干系數(shù)有多處峰值,而其中在2.34Hz 和15.23Hz 處相干系數(shù)為極值對應(yīng)為0.9762 和0.9513,這分別發(fā)生在司機(jī)座椅和車廂地板的固有頻率附近,正好與相干常常發(fā)生在固有頻率處這一理論相吻合。


圖5 車廂與座椅振動的頻響函數(shù)

3.2.3 時頻聯(lián)合分析模塊

時頻聯(lián)合分析亦稱時頻局域化方法,是用時間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表示信號。典型的線性時頻表示有:短時傅里葉變換、小波變換和Gabor 變換。時頻聯(lián)合分析在振動信號處理中,能夠很好的表示出信號在任一時刻的頻域特性,下面以短時傅里葉變換為例說明時頻聯(lián)合分析模塊的程序設(shè)計(jì)。

短時傅里葉變換是把信號劃分為許多小的時間間隔,用傅里葉變換分析每個時間間隔,以便確定該段時間間隔存在的頻率。

該程序前面板共有四部分組成:參數(shù)部分、短時傅里葉變換時頻平面圖、瞬時頻譜圖和信號時域波形圖。圖6 為TJ1040 在50km/h 的車速下的振動曲線短時傅里葉變換頻譜圖。由于采集的信號為車輛分析信號,截止頻率為100Hz,因此頻譜平面圖100Hz 以上沒有信號。1 通道是司機(jī)座椅的振動情況,振動能量主要分布在2~5Hz,從時域波形圖、頻譜平面圖和瞬時頻譜圖可以看出在3.52s 時刻對應(yīng)的頻率為2.34Hz 和13.11Hz,此時振動能量最大即發(fā)生在座椅和車廂的固有頻率之處。從圖中可以看出該車的振動情況在頻譜允許范圍值內(nèi),說明該車具有良好的乘坐舒適性。


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