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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

三個核心要素幫你應(yīng)對機器學習挑戰(zhàn)

  • 　　2016年，“機器學習”還只是被Gartner?視為一個“流行詞”，到如今，它已發(fā)展成為幾乎所有?IT?人士都在思考、探索或執(zhí)行的一件事。毫無疑問，基于數(shù)據(jù)的分析和預測(機器從信息資源中學習，然后通知業(yè)務(wù)部門及其他部門并影響其行動)已經(jīng)是當今迅速增長的最新、最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一。但對于那些正在進入機器學習領(lǐng)域的參與者來說，理想和現(xiàn)實之間仍無法平衡;正如每個不斷發(fā)展的新興事業(yè)一樣，基礎(chǔ)設(shè)施之水既能載舟，亦能覆舟。　　Gartner已經(jīng)確定了三種主要的最佳實踐，基礎(chǔ)設(shè)施和運營
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汽車座艙交互方式迎來變革期，或成為人工智能發(fā)展創(chuàng)新突破口！

  • 　　從2017年被提及最多的“物聯(lián)網(wǎng)”，到2018年伊始就熱度居高不下的“人工智能”，似乎ICT業(yè)界對2018年人工智能的發(fā)展進程普遍抱有樂觀的態(tài)度。市場資本方面，根據(jù)創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——鯨準的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016、2017年中國資本市場在投資案例總數(shù)靠前的人工智能(Artificial Intelligence，以下簡稱AI)細分領(lǐng)域分別是是計算機視覺、深度學習、自動駕駛和自然語言處理，表明了視覺和語言這兩種AI交互方式為資本所看重。　　   　　圖1：創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺——
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人工智能、5G、無人駕駛……3月來e星球看未來電子行業(yè)發(fā)展趨勢

  • 　　在2045年，最保守的預測也認為將會有超過1千億的設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設(shè)備包括了移動設(shè)備、可穿戴設(shè)備、家用電器、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)探測器、監(jiān)控攝像頭、汽車，以及服裝等。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會給我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。萬物互聯(lián)，萬物感知，設(shè)備也將像人一樣擁有感知能力。未來的世界是一個無線連接一切的世界。無論是通信還是車載娛樂，亦或是航天航空、軍工和軌道交通等領(lǐng)域，在未來萬物互連的新時代中，電子行業(yè)將會經(jīng)歷漸進式的技術(shù)變革，從而帶來巨大的行業(yè)性機遇。　　e星球，已成“宇宙電子中心”　　作
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人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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斯坦福大學人工智能算法可準確預測人類90%結(jié)果

  • 　　斯坦福大學的一個研究小組通過使用人工智能算法來預測病人的死亡，希望能夠改善重癥患者臨終關(guān)懷時機。在測試中，這個系統(tǒng)被證明是非常準確的，正確預測90%病例的死亡結(jié)果。但是，盡管該系統(tǒng)能夠預測病人何時可能死亡，但它仍然無法告訴醫(yī)生它是如何得出結(jié)論的。 　　預測死亡是非常困難的。醫(yī)生必須考慮一系列復雜的因素，從病人的年齡和家族史到對藥物的反應(yīng)，以及疾病本身的性質(zhì)。讓事情變得復雜的是，醫(yī)生必須與自己的自負，偏見或無意識地不愿意評估病人還有多少光景做斗爭。有時候醫(yī)生能準確預測，但是有些時候病人可能會推遲數(shù)月(
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人工智能與物聯(lián)網(wǎng) 酷派的下一個風口

  • 　　2018 CES已經(jīng)圓滿結(jié)束，各種炫酷的“黑科技”紛紛“大顯身手”，而對于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)卻來說，這場變革才剛剛開始，未來更將會大放異彩。放眼整個消費電子行業(yè)，離不開兩個熱詞，一個是人工智能，一個是物聯(lián)網(wǎng)。Google、科大訊飛、百度等眾多科技巨頭更是紛紛重金投入，抓住技術(shù)革新的浪潮，推出眾多人工智能和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。 　　每一次技術(shù)變革都迎來巨大發(fā)展的酷派，更是瞄準時機，大舉進軍人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，力圖實現(xiàn)自我革新?？崤捎羞@個實力，也有這個底氣，迎接這
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阿里人工智能厚積薄發(fā) 11篇論文被AAAI 2018收錄

  • 　　2018年伊始，阿里巴巴傳來了在人工智能領(lǐng)域的最新成果：11篇論文被人工智能頂級學術(shù)會議AAAI 2018收錄，6位作者受邀赴主會作報告。論文內(nèi)容涉及對抗學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提高輕量網(wǎng)絡(luò)性能的訓練框架、聊天機器人、無監(jiān)督學習框架、極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方向。 　　AAAI早期由計算機科學和人工智能創(chuàng)始人Allen Newell， Marvin Minsky 和John McCarthy等人首創(chuàng)，是人工智能領(lǐng)域最重磅的會議之一，被中國計算機學會(CCF)推薦為A類會議。第32屆會議將于2018年2月2日
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微軟表示 人工智能領(lǐng)域?qū)⑿枰碌姆煞ㄒ?guī)

  • 　　微軟公司已經(jīng)對人工智能研究了25年，它表示：人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，接下來將會有更多的行業(yè)涉足，所以將需要新的法律法規(guī)來對其進行管理。 　　   　　微軟公司認為，制造和銷售人工智能設(shè)備的公司將需要對“不合理的行為”造成的危害負責，這種“不合理的行為”包括像自動駕駛的汽車以危險的方式造成傷害或死亡等。 　　而且隨著人工智能和自動化技術(shù)的提高，技術(shù)工人數(shù)量不斷增長，公司需要為員工承擔責任，保護其合法利益。 　　微軟也正在試圖擺脫新技術(shù)
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中國互聯(lián)網(wǎng)“第一人”！李彥宏首登《時代周刊》，稱百度將主導全球人工智能產(chǎn)業(yè)

  • 　　1月19日，《時代周刊》亞洲版封面刊登了一則有關(guān)李彥宏的專訪——《Baidu's Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，這是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家第一次登上時代周刊封面。 　　專訪文章從百度搜索引擎開始，介紹了李彥宏和百度近年來的發(fā)展現(xiàn)狀及其在人工智能領(lǐng)域的投入與成果。李彥宏稱，中國擁有全球最大的市場，百度將利用這一市場主導全球人工智能產(chǎn)業(yè)。 　　   　　以下，是該篇文章的部分內(nèi)容： 　　&ldquo
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《人工智能標準化白皮書（2018版）》發(fā)布

  • 　　1月18日下午，2018人工智能標準化論壇在京召開，本次論壇發(fā)布了《人工智能標準化白皮書(2018版)》。白皮書通過梳理人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)演進情況，分析人工智能的技術(shù)熱點、行業(yè)動態(tài)和未來趨勢，從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，研究制定了能夠適應(yīng)和引導人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準體系，進而提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標準項目，呼吁社會各界共同加強人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)投入、標準建設(shè)與服務(wù)應(yīng)用，共同推動人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 　　   　　國家標準化管理委員會工業(yè)二部主任戴紅
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人工智能領(lǐng)域發(fā)展促進中國經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型

  • 經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程是從社會認知到應(yīng)用需求到技術(shù)供給逐步演進的過程，因此推動人工智能的社會認知與大眾化普及對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。
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三位世界級人工智能領(lǐng)域科學家入職百度研究院，將帶來哪些改變？

  • 　　美國時間 1 月 18 日，百度研究院在硅谷的全員大會宣布設(shè)立商業(yè)智能實驗室(Business Intelligence Lab，BIL)和機器人與自動駕駛實驗室，同時三位世界級人工智能領(lǐng)域科學家 Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。 　　至此，百度研究院全新升級，建立起包括七位世界級科學家、五大實驗室的「全明星」陣容。 　　在這次擴充后，百度研究院下屬共五大實驗室： 　　深度學習實驗室(IDL) 　　大數(shù)據(jù)實驗室(BDL) 　　硅谷人工智能實驗室(SVAIL)
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國家人工智能標準化總體組成立 推進AI標準化進程

  • 　　導讀 　　據(jù)悉，人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標準、平臺/支撐標準、關(guān)鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務(wù)標準、應(yīng)用標準、安全/倫理標準六個部分。 　　人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展沸沸揚揚，相關(guān)標準的制定也顯得尤為迫切。 　　1月18日，國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組?？傮w組組長為中國電子技術(shù)標準化研究院院長趙波，副組長人選涉及阿里云、科大訊飛(61.370, -0.18, -0.29%)、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所相關(guān)高管、專家。中國工程
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如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

  • 無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。而從德國的工業(yè)4.0到美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從GE的Predix到IBM的PMQ，工業(yè)與智能化技術(shù)的結(jié)合也必將是下一個風口。
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讓人工智能來熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)

  • 　　用計算機和人工智能來替代讀圖員，把浩如煙海的遙感原始數(shù)據(jù)變成有用的知識，同時把遙感應(yīng)用引向普及和深入，甚至走進普通民眾的生活，這是業(yè)界幾十年來的夢想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法，但是要把它變成產(chǎn)業(yè)，變成行業(yè)和個人能夠使用的工具。卻是一項知易行難的工程。 　　判讀員不夠用了 　　從遙感圖像里提取信息，是遙感應(yīng)用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛(wèi)星遙感發(fā)明出來以前，航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時的航空遙感相機都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著這些照片做人工目標判讀工作。衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)明
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人工智能（ai）介紹

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