人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元，預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長(zhǎng)率貢獻(xiàn)1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請(qǐng)工研院總營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)余孝先、Appier及iKala科技董事簡(jiǎn)立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征：①計(jì)算量巨大，主要以二維卷積計(jì)算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長(zhǎng)尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長(zhǎng)尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡(jiǎn)稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn)，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生。　　NVIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議，會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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NVIDIA股價(jià)大漲12% 市值首次破7000億美元

芯片巨頭英偉達(dá)股價(jià)周四大漲12.04%，收于298.01美元，創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達(dá)到7450億美元。人們對(duì)該公司年度GTC開發(fā)者大會(huì)的樂觀情緒日益高漲，此次大會(huì)可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機(jī)會(huì)。本周二，英偉達(dá)市值達(dá)到6600億美元，超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來，該公司市值兩天增長(zhǎng)了880億美元。英偉達(dá)將于11月8日召開GTC大會(huì)，預(yù)計(jì)會(huì)議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問題。富國(guó)銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時(shí)候?qū)懙?，英偉達(dá)
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員

適逢 ROS World 2021 大會(huì)，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進(jìn)展。這些計(jì)劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能，最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的軟件包，其內(nèi)含針對(duì) NVIDIA GPU 和 Jetson 進(jìn)行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當(dāng)自主機(jī)器在環(huán)境中移動(dòng)時(shí)，必須追蹤自己的位置。視覺測(cè)距法透
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當(dāng)人工智能遇到EDA，Cadence Cerebrus以機(jī)器學(xué)習(xí)提升EDA設(shè)計(jì)效能

隨著算力的不斷提升，人工智能的應(yīng)用逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。作為人工智能芯片最關(guān)鍵的開發(fā)工具EDA，是否也會(huì)得到人工智能應(yīng)用的助力從而更好地提升服務(wù)效率呢？答案自然是肯定的。隨著半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜度不斷提升，以及芯片包含功能的日漸廣泛，EDA的設(shè)計(jì)過程越來越需要借助人工智能來盡可能避免一些常見的設(shè)計(jì)誤區(qū)，并借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來實(shí)現(xiàn)局部電路設(shè)計(jì)的最優(yōu)化。在可以預(yù)見的未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷引入，借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，EDA軟件將可以提供更高效更強(qiáng)大的設(shè)計(jì)輔助功能。近日，楷登電子（Cadenc
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AI視覺市場(chǎng)潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨(dú)特能力？AI視覺市場(chǎng)的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級(jí)。值此機(jī)會(huì)，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級(jí)。品牌升級(jí)后，愛芯元
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蘋果CEO庫克避談元宇宙：我遠(yuǎn)離流行語，更愿意稱之增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

　　蘋果CEO庫克接受《時(shí)代》雜志采訪時(shí)表示，自己對(duì)AI人工智能非常著迷，此外，還為AR和AR能帶來什么感到興奮，在被問到這是元宇宙嗎，庫克表示，這是明顯不同的詞，自己將遠(yuǎn)離流行語，更愿意稱之增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng)，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中（諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
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工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個(gè)方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測(cè)和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費(fèi)產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動(dòng)程序接口、工業(yè)面板、繳費(fèi)機(jī)和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場(chǎng)對(duì)舒適性、便利性和簡(jiǎn)單性的需求不斷增加，對(duì)娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長(zhǎng)，這將大大增加對(duì)智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時(shí)的一系列復(fù)雜設(shè)計(jì)。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對(duì)任何團(tuán)隊(duì)來說都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
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AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）市場(chǎng)一直以指數(shù)級(jí)的速度快速增長(zhǎng)，其解決方案遍布我們周圍，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測(cè)故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動(dòng)駕駛車輛的目標(biāo)檢測(cè)、電子交易中的風(fēng)險(xiǎn)緩解到DNA測(cè)序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機(jī)構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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El axer? 所有雞蛋，呃？Alexa！從噪音中拾取清晰語

基于語音的控制系統(tǒng)正在經(jīng)歷穩(wěn)健的增長(zhǎng)，2020 年達(dá)到 107 億美元，預(yù)計(jì)到 2026 年將達(dá)到超過 270 億美元。其優(yōu)點(diǎn)不言而喻：無手操作，界面大大簡(jiǎn)化。您可以直接說出所需的內(nèi)容，而無需使用導(dǎo)航菜單。但是，正如我們所有人所經(jīng)歷的那樣，聲音可能有其自身的弊端。當(dāng)您靠近麥克風(fēng)正對(duì)著它講話時(shí)，它在安靜的房間里工作正常。但在您的手機(jī)上、通過無線耳塞以及在繁忙的超市中，這些情形的語音識(shí)別如何呢？識(shí)別效果并不總是那么好?；谌斯ぶ悄艿拿钭R(shí)別至關(guān)重要，但更重要的是，這種識(shí)別首先要有可以正常工作的清晰語音信號(hào)。如
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