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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能(ai)

寒武紀(jì)業(yè)績(jī)預(yù)告:2020年度凈利潤(rùn)虧損3.5億-5.2億元

  • 寒武紀(jì)公告,公司預(yù)計(jì)2020年年度實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)將出現(xiàn)虧損,實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)虧損3.5億元到5.2億元。與上年同期(法定披露數(shù)據(jù))相比,虧損收窄金額為6.59億元到8.29億元,較上年同期收窄55.89%到70.31%。
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運(yùn)用 OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車視覺系統(tǒng)

  • 運(yùn)用Intel OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車視覺系統(tǒng)  這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?,無人自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)也隨之興起,我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺(tái)「伙計(jì)」了。  「伙計(jì)」擁有高度人工智慧,不但可以自動(dòng)駕駛,遇到狀況也會(huì)自動(dòng)閃避,還可以輕松和人對(duì)話解決各種問題,李麥克拿起手表還可呼叫「伙計(jì)」開到指定地方,簡(jiǎn)直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本!  不過自駕車這項(xiàng)技術(shù)聽起來就很難,那Maker們有沒有機(jī)會(huì)自己土炮一臺(tái)呢?#自動(dòng)駕駛視覺系統(tǒng)# 
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迎接后疫情時(shí)代,復(fù)旦微電子聚焦AI的技術(shù)機(jī)會(huì)

  • 1? ?2020—2021市場(chǎng)評(píng)估2020 年對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)來說是不平靜的一年。新冠肺炎疫情的爆發(fā)對(duì)行業(yè)造成了一定的沖擊,但也因而催生出了新的業(yè)態(tài)和機(jī)遇。縱觀對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來的影響,我們發(fā)現(xiàn)2020 年這一年,來自疫情以及中美關(guān)系等多重因素對(duì)我們這個(gè)產(chǎn)業(yè)造成的深層次影響也是前所未有的。疫情初期,由于疫情流控造成的正常產(chǎn)品市場(chǎng)流動(dòng)停滯,暫歇性產(chǎn)業(yè)停工等給年初的市場(chǎng)和供貨產(chǎn)生了一定影響。但我們也看到在傳統(tǒng)產(chǎn)品市場(chǎng)受阻的同時(shí),一些新型細(xì)分型應(yīng)用需求帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)前行,例如帶動(dòng)了以測(cè)溫芯片為代表的醫(yī)療
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世界AI強(qiáng)國(guó)排名:中國(guó)以85.8分排名第三!科技一周速覽

  • 大事記人工智能① 世界AI強(qiáng)國(guó)排名:中國(guó)以85.8分排名第三,第一、二名分別是美國(guó)和歐洲韓國(guó)知名研究機(jī)構(gòu)IITP近日對(duì)外發(fā)布了一組調(diào)研數(shù)據(jù),通過對(duì)于科研專家進(jìn)行的問卷調(diào)查,將全世界范圍內(nèi)的AI強(qiáng)國(guó)來了一次評(píng)分排座次,最終結(jié)果顯示中國(guó)位列全球第三,日韓位列四五名。這份調(diào)查問卷將美國(guó)作為了#人工智能#的標(biāo)準(zhǔn)參照,以美國(guó)為100分,據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),歐洲得分為89.5,中國(guó)則為85.8分。韓國(guó)的部分專家學(xué)者認(rèn)為,韓國(guó)在感官智能方面有一定的領(lǐng)先,但在更多的AI領(lǐng)域里,韓國(guó)都要落后于日本和中國(guó)。② "下一代超級(jí)計(jì)
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42億虧損再創(chuàng)新高!DeepMind持續(xù)多年虧損后,仍無商業(yè)化市場(chǎng)

  • DeepMind虧損仍在繼續(xù)  近日,這家世界頂級(jí)明星公司向英國(guó)公司注冊(cè)局備案提交了最新財(cái)務(wù)報(bào)告,報(bào)告顯示,DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊(約合42億人民幣)?! ∠啾扔?018年的4.70億英鎊虧損,增長(zhǎng)了1.5%?! eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司,成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品,例如,前不久剛剛推出的AlpaFold,用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn);2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo,2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石,2017年擊
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達(dá)摩院2021十大科技趨勢(shì):第三代半導(dǎo)體材料將大規(guī)模應(yīng)用

  •   12月28日上午消息,阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2021十大科技趨勢(shì),這是達(dá)摩院成立三年以來第三次發(fā)布年度科技趨勢(shì)?! 〔牧鲜且磺锌萍及l(fā)展的基礎(chǔ),新材料技術(shù)已推動(dòng)多輪科技革命。然而,受限于成本高昂、生產(chǎn)工藝不成熟等問題,諸多新型材料未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。達(dá)摩院認(rèn)為,未來幾年,以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導(dǎo)體材料將在材料生長(zhǎng)、器件制備等技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破,并應(yīng)用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數(shù)據(jù)中心等新基建場(chǎng)景,大幅降低整體能耗?! ⌒虏牧系膬r(jià)值遠(yuǎn)不止提供更優(yōu)的性能,它還能突破傳統(tǒng)材料物理極限,達(dá)摩院預(yù)測(cè),碳基
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光芯片應(yīng)用不僅局限于人工智能

  • 12月18日-20日,2020網(wǎng)易未來大會(huì)在杭州盛大舉行。大會(huì)以“洞覺未見”為主題,匯聚了全球最強(qiáng)大腦,期盼以遠(yuǎn)見超越未見,去尋找打開未來的鑰匙。大會(huì)上,瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院博士劉駿秋在《光芯片技術(shù)和人工智能》主題演講時(shí)表示,電芯片本質(zhì)上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息;光芯片就是把電子換成光子,在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比,光芯片在諸多領(lǐng)域,通訊、激光雷達(dá)、傳感、圖像分析上面有獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)。劉駿秋進(jìn)一步解釋,光芯片速率可以達(dá)到100G,比電芯片快很多,這樣可以在光的
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英特爾旗下業(yè)務(wù)與AWS簽約:開始奪取英偉達(dá)市場(chǎng)

  •   據(jù)報(bào)道,英特爾公司旗下的Habana Labs業(yè)務(wù)周三表示,從英偉達(dá)手中奪取云和數(shù)據(jù)中心計(jì)算市場(chǎng)份額尚需時(shí)日,但本周與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)的交易邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步?! ∪ツ?2月,英特爾斥資約20億美元收購(gòu)了總部位于以色列的人工智能公司Habana,希望擴(kuò)大其人工智能產(chǎn)品組合以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)?! abana的Gaudi人工智能訓(xùn)練處理器于2019年6月推出,它擁有更快的處理速度,可與英偉達(dá)的同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)?! abana的首席業(yè)務(wù)官伊坦·麥迪納(Eitan Medina)說:“我們必須明白自己
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處理器定了三大方向 AI躋身成為重要考量之一

  • 用電腦這么多年,大家現(xiàn)在能分清CPU和處理器的關(guān)系嗎?很多年中,大家默認(rèn)處理器就等于CPU,后者全稱是中央處理器,一個(gè)人就能演完整場(chǎng)戲,不過現(xiàn)在的處理器可要復(fù)雜得多了,不只是有CPU的份兒了。以Intel為例,他們對(duì)自家酷睿的叫法是“智能處理器”,多年來不斷地豐富處理器的內(nèi)涵,從單純的CPU開始,之后增加了核顯GPU,最近幾代則是增加了AI核心,成為名副其實(shí)的智能處理器,特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中,只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的,
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專用人工智能計(jì)算機(jī)擊敗超級(jí)計(jì)算機(jī)“焦耳”,快200倍

  • 美國(guó)塞雷布拉斯系統(tǒng)公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能(AI)計(jì)算機(jī)CS—1,在一場(chǎng)具有5億個(gè)變量的模擬計(jì)算中,擊敗了世界排名第69的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這項(xiàng)研究成果近日在世界超級(jí)計(jì)算大會(huì)SC20上進(jìn)行了展示?! 尉A規(guī)模的Cerebras CS-1可以解決一個(gè)大型的、稀疏的、結(jié)構(gòu)化的線性方程系統(tǒng)。  研究表明,CS—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時(shí),其速度要比其模擬的真實(shí)火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國(guó)國(guó)家能源技術(shù)中心稱,CS—1的完成速度要快于當(dāng)今任何基于CPU或GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)?! ∪撞祭故紫?/li>
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IBM與AMD達(dá)成聯(lián)合開發(fā)協(xié)議 針對(duì)人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全

  •   據(jù)報(bào)道,IBM和AMD今日宣布了一項(xiàng)為期多年的聯(lián)合開發(fā)協(xié)議,以增強(qiáng)和擴(kuò)展兩家公司的安全和人工智能(AI)產(chǎn)品?! ?jù)悉,兩家公司將在開源軟件、開放標(biāo)準(zhǔn)和開放系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展這一愿景,推動(dòng)混合云環(huán)境中的機(jī)密計(jì)算(Confidential Computing),并支持高性能計(jì)算(HPC)和企業(yè)關(guān)鍵功能(虛擬化和加密等)等一系列廣泛的加速器。  IBM對(duì)此表示:“AMD對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的承諾與我們的使命一致,即開發(fā)和加速采用混合云,以幫助連接我們的數(shù)字世界,保護(hù)我們的安全,并為我們的數(shù)字世界提供動(dòng)力?!薄 
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算法與活法:當(dāng)你不再被需要

  •   人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)將把人類帶往何方?  最壞的結(jié)果,可能就是《黑客帝國(guó)》中的境況——現(xiàn)實(shí)世界由一個(gè)被稱作“母體”的人工智能系統(tǒng)控制,人們的身體由AI飼養(yǎng),而他們的意志則被麻醉在虛擬世界,沒有自由和思想,但也沒有痛苦?! ∫粋€(gè)永恒的命題出現(xiàn)了,這時(shí)你會(huì)選擇吞下紅色藥丸還是藍(lán)色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現(xiàn)實(shí)世界,它要求你反抗;而藍(lán)色意味著留在舒適的虛擬空間,它只需你服從。   盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯(Keanu Reeves)一樣煩惱這個(gè)終極
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個(gè)體化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化:人工智能推動(dòng)肝膽外科發(fā)展

  •   人工智能(AI)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,代表著現(xiàn)今最先進(jìn)的生產(chǎn)力,并已經(jīng)廣泛運(yùn)用到人類社會(huì)各行各業(yè),在醫(yī)療領(lǐng)域也不例外。  肝膽外科作為外科領(lǐng)域傳統(tǒng)而又經(jīng)典的學(xué)科,主要通過手術(shù)干預(yù)的方式治療肝臟和膽道疾病,雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會(huì)發(fā)展正在悄悄改變,因生活水平的提高,慢性肝炎的發(fā)病率降低,而人口老齡化進(jìn)程的加速則帶來了肝膽腫瘤的高發(fā),但肝膽外科的使命始終不變,即病變組織的切除及結(jié)構(gòu)功能的重建?! ⌒碌目茖W(xué)技術(shù)連同新的科學(xué)理念,為人工智能時(shí)代肝膽外科的發(fā)展注入了新的活力。產(chǎn)品逐漸“落地”  人工智
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Facebook AI新研究:可解釋神經(jīng)元或許會(huì)阻礙DNN的學(xué)習(xí)

  • Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文,即研究人員通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)「易于解釋的神經(jīng)元可能會(huì)阻礙深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)」。為了解決這些問題,他們提出了一種策略,通過可偽造的可解釋性研究框架的形式來探討出現(xiàn)的問題?! ∪斯ぶ悄苣P偷降住咐斫狻沽耸裁磧?nèi)容,又是如何「理解」的呢?  回答這個(gè)問題對(duì)于改進(jìn)人工智能系統(tǒng)來說至關(guān)重要。而不幸的是,計(jì)算機(jī)科學(xué)家解釋深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我們用它們實(shí)現(xiàn)有用結(jié)果的能力?! ∫环N常見的理解DNN的方法集中在單個(gè)神經(jīng)元的屬性上,例如,尋找出一個(gè)單獨(dú)的神經(jīng)元,
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在封塑成型中采用人工智能控制輸入變量,預(yù)防與封裝厚度相關(guān)的缺陷

  • 本文旨在于識(shí)別在半導(dǎo)體塑封成型(又稱模壓成型)工藝中出現(xiàn)的封裝厚度相關(guān)缺陷的原因,厚度相關(guān)缺陷包括封裝厚度錯(cuò)誤、引線和/或芯片裸露在封裝外面、模具溢料。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能  塑封成型  相機(jī)掃描  激光掃描  
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人工智能(ai)介紹

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