嵌入式 ai 文章進(jìn)入嵌入式 ai技術(shù)社區(qū)

看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個小周期里，又會涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強(qiáng)化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進(jìn)行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進(jìn)行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進(jìn)行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”

近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實(shí)際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進(jìn)入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場實(shí)際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進(jìn)化方向，正在被改寫

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發(fā)布會，其重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能計算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進(jìn)化來推動技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺“H3C小智AI實(shí)驗室”，重點(diǎn)解決人工智能模型的訓(xùn)練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個平臺可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案*

提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI人機(jī)交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個結(jié)合AI的機(jī)器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復(fù)合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運(yùn)和外部直接參與。對內(nèi)部營運(yùn)的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛邊緣運(yùn)算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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無畏 RISC-V 來勢洶洶，Arm 高管稱競爭是好事

IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)臺媒 TechNews 報道，面對 RISC-V 積極開疆拓土，Arm 策略與行銷執(zhí)行副總裁 Drew Henry 在媒體分享會上表示，要正向看待良性競爭，而 Arm 長期建構(gòu)下來的硬件效能、軟件及開發(fā)工具所形成的龐大生態(tài)系是最大優(yōu)勢，也能滿足產(chǎn)業(yè)需求?！?圖源 ArmDrew Henry 表示，隨著數(shù)據(jù)中心需求急劇增加，加上自動駕駛汽車、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興應(yīng)用崛起，市場對于運(yùn)算能力的要求越來越高，這也使得摩爾定律備受挑戰(zhàn)。如今要靠單一技術(shù)延續(xù)摩爾定
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進(jìn)展太快公司聲譽(yù)可能會受損

12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進(jìn)展太快，公司的聲譽(yù)可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款A(yù)I聊天機(jī)器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問題的復(fù)雜聊天機(jī)器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務(wù)是網(wǎng)絡(luò)搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領(lǐng)域的先驅(qū)。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領(lǐng)域面臨的競爭表示擔(dān)憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合

智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機(jī)、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實(shí)現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟(jì)環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進(jìn)行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動全球各
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爭奪藝術(shù)領(lǐng)域，AI和人類誰會贏？

在文本框內(nèi)極可能的詳細(xì)描述你想象的畫面內(nèi)容，再加上幾個風(fēng)格關(guān)鍵詞，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術(shù)誕生之初到現(xiàn)在，數(shù)字藝術(shù)的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節(jié)繪畫課，也分不清各式各樣的風(fēng)格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點(diǎn)還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風(fēng)格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術(shù)品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車聯(lián)手以色列初創(chuàng)公司UVeye：以利用AI來加速車輛檢查過程

通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測過程。據(jù)悉，該汽車制造商正在對以色列初創(chuàng)公司UVeye進(jìn)行“戰(zhàn)略投資”，不過該投資并未對外公開。UVeye生產(chǎn)的車輛診斷系統(tǒng)使用傳感器和人工智能快速識別受損部件或維護(hù)問題。對UVeye的投資是由汽車制造商的風(fēng)險基金GM Ventures進(jìn)行，該基金還對其他各種以AI為主題的初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。作為合作的一部分，GM將向其經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)出售
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人工智能在芯片制造中的應(yīng)用

人工智能算法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的數(shù)據(jù)、芯片制造技術(shù)，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的過程，在這個過程中，人工智能發(fā)揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應(yīng)用與發(fā)展，AI將對整個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。一 AI在芯片設(shè)計中的應(yīng)用芯片設(shè)計是芯片制造的核心，也是最具挑戰(zhàn)的部分，其過程包括選擇合適的材料和結(jié)構(gòu)，建立合適的設(shè)計方法和流程，設(shè)計具有特定功能和性能要求系統(tǒng)。AI驅(qū)動芯片設(shè)計的關(guān)鍵是將數(shù)據(jù)輸入到模型中并創(chuàng)建所需的模型，以便計算機(jī)可以自
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