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在萊迪思FPGA中實現(xiàn)DC-SCM

  • 目錄???第一節(jié)?| ???摘要?P3?第二節(jié)?| ???DC-SCM是什么？?P3?第三節(jié)?|??? 為什么要使用DC-SCM？?P3?第四節(jié)?|?? ?DC-SCM架構?P4?第五節(jié)?| ???D
  • 關鍵字： FPGA  DC-SCM  

Xilinx FPGA在汽車電子上的應用

  • 方案描述：本方案描述了Xilinx FPGA在汽車倒車顯示上的應用。系統(tǒng)采用I2C實現(xiàn)對CMOS Sensor的控制，將采集的數(shù)據(jù)進行校正，陰影移除，縮放后通過TFT顯示出來。使用Picoblaze實現(xiàn)對系統(tǒng)的靈活控制和算法運用，外掛SDRAM或Flash對圖像進行存儲。方案設計圖：方案關鍵器件表：
  • 關鍵字： Xilinx  FPGA  汽車電子  

Kria KR260機器人入門套件：開發(fā)快人一步，無需FPGA經(jīng)驗

Achronix在其先進FPGA中集成2D NoC以支持高帶寬設計（WP028）

  • 摘要隨著旨在解決現(xiàn)代算法加速工作負載的設備越來越多，就必須能夠在高速接口之間和整個器件中有效地移動高帶寬數(shù)據(jù)流。Achronix的Speedster?7t獨立FPGA芯片可以通過集成全新的、高度創(chuàng)新的二維片上網(wǎng)絡（2D NoC）來處理這些高帶寬數(shù)據(jù)流。Achronix的FPGA中特有的2D NoC實現(xiàn)是一種創(chuàng)新，它與用可編程邏輯資源來實現(xiàn)2D NoC的傳統(tǒng)方法相比，有哪些創(chuàng)新和價值呢？本白皮書討論了這兩種實現(xiàn)2D NoC的方法，并提供了一個示例設計，以展示與軟2D NoC實現(xiàn)相比，Achronix 2D
  • 關鍵字： Achronix  FPGA  2D NoC  

億歐智庫：2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究

  • 四大類人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片）及系統(tǒng)級智能芯片在國內的發(fā)展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后；適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應用層。?總體來看，人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎科學積累和沉淀，因此，產(chǎn)學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定：面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
  • 關鍵字： AI芯片  GPU  ASIC  FPGA  行業(yè)研究  

AI芯片專家會議紀要0315

  • 1.AI芯片市場概述：2022年訓練芯片（用于機器循環(huán)學習獲得更佳參數(shù)的芯片）中國市場規(guī)模45萬片，單價1萬美元/片，市場規(guī)模為45億美元2022年推演芯片（模型訓練完成后不需要龐大計算量，需要盡快獲得推理結果的芯片），中國市場規(guī)模35萬片，單價2500美元/片，市場規(guī)模為8.7億美元訓練芯片：GPU占95%，ASIC和FPGA約占5%。推理芯片：ASIC占5-10%（國內華為比較領先），F(xiàn)PGA占不到1%，剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對高一些。2022年中國AI芯片整體規(guī)模增速大
  • 關鍵字： AI芯片  GPU  ASIC  市場分析  

創(chuàng)意攻AI／HPC客制化ASIC市場

  • IC設計服務廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產(chǎn)逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者，創(chuàng)意過去3年
  • 關鍵字： 創(chuàng)意  AI  HPC  客制化  ASIC  

Achronix宣布任命江柏漢為全球銷售副總裁

  • 高性能現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）和嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產(chǎn)權（IP）領域的領導性企業(yè)Achronix半導體公司宣布：公司已任命江柏漢先生為全球銷售副總裁。江先生為Achronix帶來了超過30年的半導體產(chǎn)品銷售經(jīng)驗，并將領導Achronix全球銷售組織體系。在加入Achronix之前，江先生曾在Marvell半導體公司擔任銷售副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理并常駐上海。在Marvell，江先生通過贏得一些戰(zhàn)略性的項目和提高市場份額，成功地加快了公司業(yè)務的增長，同時對多項收購和資產(chǎn)剝離進行了整合和
  • 關鍵字： Achronix  FPGA  

萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡邊緣AI體驗

  • 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案，將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產(chǎn)品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗，包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。 萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業(yè)務發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示：「我們的AI優(yōu)化解決方案產(chǎn)品旨在滿足希望實現(xiàn)更高智能的各種網(wǎng)絡邊緣應
  • 關鍵字： 萊迪思  FPGA  聯(lián)想  邊緣AI  

基于FPGA的柔性應變測量裝置設計

  • 針對固體火箭發(fā)動機推進劑藥柱應變量大、高頻振動時應變不易測量的問題，基于FPGA和柔性應變計設計了柔性應變測量裝置。柔性應變計的測量范圍大，可以測量雙向應變，解決了推進劑藥柱應變測量的難題。FPGA具有實時性高、并行運行的優(yōu)點，解決了多路應變實時采集的難題。該應變測量裝置還可用于其他高分子材料的應變測量。
  • 關鍵字： 推進劑  柔性應變計  FPGA  高頻振動  高速采集  202111  

AI與機器學習發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

  • 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調機構的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
  • 關鍵字： AI  機器學習  FPGA  

一種基于FPGA的BiSS編碼器解碼器設計

  • BiSS協(xié)議是一種高速同步串行通信協(xié)議，使用BiSS協(xié)議的編碼器有利于提高伺服控制系統(tǒng)的動態(tài)性能，在高精度絕對式編碼器中應用廣泛。本文在分析BiSS協(xié)議數(shù)據(jù)幀特點的基礎上，利用FPGA設計了BiSS協(xié)議編碼器解碼器，采集了BiSS協(xié)議編碼器位置數(shù)據(jù)和總線波形，通過與DSP聯(lián)合使用，基于BiSS協(xié)議編碼器對永磁同步電機的動態(tài)性能進行了驗證，結果表明該設計的合理性。
  • 關鍵字： BiSS  FPGA  編碼器  DSP  202108  

基于FPGA的一種DDR4存儲模塊設計

  • 5G通信的主要特征包括“高速率、大帶寬”，為了滿足高速率、大帶寬數(shù)據(jù)的傳輸要求，需要一種存儲技術對數(shù)據(jù)進行存儲。本文就存儲技術結合DDR4協(xié)議，設計了一種DDR4傳輸機制，本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作為控制芯片，使用其內部自帶的DDR4 SDRAM（MIG）IP核進行例化核設計。經(jīng)過驗證，實現(xiàn)在250 MHz時鐘下對DDR4 SDRAM的讀/寫操作，數(shù)據(jù)無丟失，能夠保證高速率、大帶寬數(shù)據(jù)正常傳輸，該傳輸機制具有良好的可靠性、適用性及有效性。
  • 關鍵字： DDR4  高速率  大帶寬  FPGA  202108  

毫米波5G接收機多速率數(shù)據(jù)設計與研究

  • 針對5G毫米波通信宏基站、微基站等設備的研發(fā)、生產(chǎn)、預認證、維修保障等測試需求，設計一款可應用于“5G新基建”通信設備產(chǎn)業(yè)鏈多環(huán)節(jié)所需儀表的高效多速率信號接收機處理模塊。采用先進的并行多相濾波技術和任意速率比FFT處理技術，基于FPGA算法平臺實現(xiàn)毫米波5G接收機多路信號接收時域/頻域并行變速率處理邏輯電路，提高5G復雜波形接收機信號解析的實時性。實驗結果表明，該電路能高效完成5G復雜波形接收機信號的時域/頻域解析，適合作為毫米波5G接收機多速率數(shù)據(jù)處理實施方案，滿足毫米波5G接收機的功能設計要求。
  • 關鍵字： FPGA  5G  毫米波  接收機  202105  

基于EG4A20BG256和AD7403的電流采樣電路設計

  • AD7403是一種Σ-Δ型模數(shù)轉換器，廣泛應用于需要電氣隔離的伺服控制電機相電流采集場合。EG4A20BG256是一種國產(chǎn)FPGA，適用于伺服控制系統(tǒng)信號采集﹑接口擴展等應用場景。本文基于EG4A20BG256 FPGA設計了AD7403模數(shù)轉換器接口電路，采集永磁同步電機相電流，并與伺服控制電路內霍爾電流傳感器和DSP采樣結果進行了對比。結果表明，EG4A20BG256 FPGA可以通過AD7403模數(shù)轉換器實現(xiàn)對永磁同步電機相電流的準確采集。
  • 關鍵字： AD7403  EG4A20BG256  FPGA  DSP  永磁同步電機  202105  
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