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手機企業(yè)自研GPU成趨勢 專業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

  • 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍：看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？

  • 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
  • 關(guān)鍵字： FPGA  GPU  GPP  深度學(xué)習(xí)  

適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴(yán)重滯后
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基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的，它將平面分割為n個區(qū)域，每個區(qū)域包括一個點，此區(qū)域是到該點距離最近的點的集合。由于
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關(guān)于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

  • 　　智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！　∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點（一）

  • 這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
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詳解CPU架構(gòu)和GPU分類

  • CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個規(guī)范，主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標(biāo)示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

  • 　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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三星自研GPU曝光，或?qū)[脫高通束縛

  • 　　近日，據(jù)媒體報道，三星純自主GPU取得進(jìn)展，將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛?！　?jù)稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu)，可以跨平臺使用，不局限于手機;為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?！　∧苄Х矫?，三星表示自研GPU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品，同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
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華為嚇人技術(shù)：GPU Turbo是否有未來

  • 據(jù)官方稱，其圖形處理效率最大提高了60個百分點，如果是真的那么未來還用說嗎？
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升級GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體：吊打iPhone X

  • 　　移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶來了手游市場的欣欣向榮，而相較于早期的手游，玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩，又要流暢玩，這對游戲開發(fā)商和手機廠商提出了不小的要求。　　事實上，目前市面上手機品牌繁多，游戲開發(fā)商難以針對所有機型作出優(yōu)化，因此，部分優(yōu)化的工作開始轉(zhuǎn)移到手機廠商上，這就是不少廠商推游戲模式等技術(shù)的原因?！　《岸螘r間華為推出的GPU Turbo，正是在這個背景下誕生的。據(jù)了解，華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo。　　值得一提的是，繼華為Mate 10系列首
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揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？

  • 　　最近幾年，F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)?！　±?，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機。還有，之前微軟表示，將在數(shù)據(jù)中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。　　其實，對于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片)，F(xiàn)PGA有什么特點?……　　今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA?！　槭裁词褂肍PGA?　　眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
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VR/AR的核心技術(shù)突破

  • 本媒體邀請部分VR/AR相關(guān)廠商，探討了VR/AR技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)解決方案。
  • 關(guān)鍵字： VR/AR  電纜  GPU  201807  
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