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什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)
- 什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng),為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)- 早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個(gè)微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來(lái)完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會(huì)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人機(jī)交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時(shí)產(chǎn)生需求,以現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看似乎微不足道。
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被AMD搶奪GPU游戲市場(chǎng) NVIDIA的Drive PX Pegasus開(kāi)辟新道路
- 這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展,Goldman 預(yù)計(jì)到2030年出租車/租車行業(yè)市場(chǎng)將達(dá)到2850億美元。 據(jù)了解,NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財(cái)年第二季度收入最小的貢獻(xiàn)者,只有1.42億美元。當(dāng)NVIDIA明年開(kāi)始供貨Drive PX Pegasus,那么該部門的收入將會(huì)有大幅度增長(zhǎng)。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級(jí)處理器,適用于5級(jí)(全自動(dòng))無(wú)人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)現(xiàn)有的225家合作伙
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相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?
- 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來(lái),F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì),從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
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GPU的作用及工作原理
- GPU的作用及工作原理- 在上一篇文章《什么是GPU?GPU有什么用?》曾提及可編程著色器,可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn),不過(guò)同時(shí)也給 GPU 工程師帶來(lái)了一些和 CPU 類似的有趣的問(wèn)題。因需要發(fā)送指令(instruction)運(yùn)行,解碼(decode)和執(zhí)行指令(execute)過(guò)程必不可少,而著色器代碼中判斷語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問(wèn)題等等。
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如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法- 當(dāng)前,AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)
- 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程(一)-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。
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英偉達(dá)市值飆升 這事要從GPU說(shuō)起
- 在過(guò)去兩年里,英偉達(dá)的市值飆漲超過(guò)7倍,股價(jià)直線攀升,甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢(shì)在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用,可以說(shuō),現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。 然而,在GTC CHINA媒體見(jiàn)面會(huì)上,黃仁勛卻說(shuō),英偉達(dá)一開(kāi)始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒(méi)有想到生意的問(wèn)題。 ▲ GTC CHINA 2017 大會(huì) 放在幾年前,大家對(duì)英偉達(dá)的印象,還
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU
- 英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì),該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國(guó)安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái),新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、??低暎€有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶
- 2017年9月26日,英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開(kāi)GTC大會(huì),該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國(guó)安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái),新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、??低?,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來(lái)1000萬(wàn)個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化了由深度學(xué)習(xí)提供
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Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU
- 今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先,Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測(cè)試版的公開(kāi)發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二,Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。 云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度,包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。 NVIDIA Tesla P100
- 關(guān)鍵字: Google GPU
gpu-zrx介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條gpu-zrx!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)gpu-zrx的理解,并與今后在此搜索gpu-zrx的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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