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VR設(shè)計(jì)：如何實(shí)現(xiàn)GPU和顯示器高度集成

　　VR產(chǎn)業(yè)日新月異，現(xiàn)在看來(lái)，VR設(shè)備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)也不過(guò)是個(gè)時(shí)間問(wèn)題。當(dāng)然在發(fā)展初期，VR會(huì)主要以高端游戲設(shè)備的形式登場(chǎng)。但其應(yīng)用領(lǐng)域一定會(huì)迅速擴(kuò)展。在VR變得人盡皆知之前，讓我們放慢腳步，探討一下它目前面臨著哪些問(wèn)題?！　∈紫龋覀円宄舆t的定義：它指的是系統(tǒng)將頭部實(shí)際運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成你在VR頭盔的屏幕上看到圖像的這段時(shí)間。這兩個(gè)事件的發(fā)生必須相當(dāng)接近，你才能像現(xiàn)實(shí)世界一樣感知不到時(shí)間差;如果延遲時(shí)間太長(zhǎng)或者變幻不定，那么沉浸式體驗(yàn)就會(huì)顯得很不自然，大腦也會(huì)啟動(dòng)對(duì)抗機(jī)制，讓你產(chǎn)生惡心或暈眩——這種感覺(jué)絕
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授權(quán)GPU給Intel？AMD：可能性不大

帶有集成顯卡的PC處理芯片組是AMD和英特爾針?shù)h相對(duì)的必爭(zhēng)之地，所以這絕非AMD“目前未有產(chǎn)品銷(xiāo)售”的市場(chǎng)。而且AMD作為唯一同時(shí)具備自有高端中央處理芯片和高端顯卡芯片產(chǎn)品線(xiàn)的大型芯片廠商，與英特爾簽訂技術(shù)授權(quán)協(xié)議無(wú)疑會(huì)削弱其獨(dú)一無(wú)二的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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三星宣布自主研發(fā)GPU：為集團(tuán)重要戰(zhàn)略項(xiàng)目

　　昨天三星正式宣布未來(lái)將自主研發(fā)手機(jī)GPU，同時(shí)表示GPU項(xiàng)目為集團(tuán)重要戰(zhàn)略項(xiàng)目，而研發(fā)的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，預(yù)計(jì)三星自主GPU將會(huì)在2-3年之后正式推出。　　 ? 　　@i冰宇宙在微博上稱(chēng)，三星目前正在大量招聘移動(dòng)GPU方面的人才，其主要工作地點(diǎn)位于圣何塞和奧斯汀，也就是說(shuō)三星的GPU項(xiàng)目研發(fā)中心位于這兩個(gè)地方。　　 ? 　　同時(shí)三星還表示GPU項(xiàng)目已經(jīng)成為了集團(tuán)的重要戰(zhàn)略項(xiàng)目，未來(lái)三星將會(huì)投入巨資研發(fā)到GPU
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2017GPU技術(shù)大會(huì)英偉達(dá):千人數(shù)年30億美元打造全新計(jì)算卡

　　北京時(shí)間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術(shù)大會(huì)(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著過(guò)去一年AI技術(shù)的快速發(fā)展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節(jié)節(jié)攀升。　　當(dāng)然，任何聰明的商人都不會(huì)放過(guò)快速擴(kuò)張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道過(guò)黃仁勛的開(kāi)幕致辭。如果說(shuō)CES上黃仁勛更多談到的是公司戰(zhàn)略和商業(yè)模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
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Nvidia首季財(cái)報(bào)報(bào)捷，營(yíng)收成長(zhǎng)48%帶動(dòng)股價(jià)上揚(yáng)10%

　　Nvidia公布2018首季財(cái)報(bào)，該季創(chuàng)下19.4億美元營(yíng)收，較去年同期成長(zhǎng)48%，營(yíng)收上的好表現(xiàn)有賴(lài)于近來(lái)Nvidia專(zhuān)注推動(dòng)深度學(xué)習(xí)，擴(kuò)大GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。　　繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財(cái)年首季財(cái)報(bào)，顯示該季創(chuàng)下了19.4億美元的營(yíng)收，比去年同期成長(zhǎng)48%，當(dāng)天盤(pán)后股價(jià)即上漲了10.51%，突破110美元。　　最近幾季Nvidia營(yíng)收都有超過(guò)兩位數(shù)的大幅成長(zhǎng)，例如去年第三季成長(zhǎng)54%、去年第四季成長(zhǎng)55%，今年第一季成長(zhǎng)48%，此外，Nvidi
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NVIDIA全新Quadro Pascal架構(gòu)GPU系列助力打造VR 行業(yè)應(yīng)用推廣中心

　　NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺(jué)展示公司、達(dá)索系統(tǒng)本著三方“資源整合，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ);互惠互利，著眼未來(lái)”的原則，在資本、設(shè)備、技術(shù)、人才團(tuán)隊(duì)等方面匯聚三方優(yōu)勢(shì)，共同建立國(guó)際一流的“VR行業(yè)應(yīng)用推廣中心”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：“VR推廣中心”)。楊浦區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)副主任馬慶先生、達(dá)索系統(tǒng)3DEXCITE業(yè)務(wù)總監(jiān)吳勝先生、NVIDIA中國(guó)區(qū)高級(jí)市場(chǎng)總監(jiān)劉念寧女士、水晶石集團(tuán)副總裁丁英女士以及楊浦區(qū)科技創(chuàng)業(yè)中心總經(jīng)理、楊浦區(qū)眾創(chuàng)空間促進(jìn)會(huì)理事長(zhǎng)朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式?！　「鶕?jù)IDC公司預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，
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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺(tái)，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路

　　?在美國(guó)加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會(huì)上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺(tái)，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路?！　??Metropolis將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場(chǎng)景中的視頻流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開(kāi)始提供采用GPU深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品和應(yīng)用，其中許多將在本周GPU技術(shù)大會(huì)上展出?！??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Tall
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我的硬件產(chǎn)業(yè)鏈我做主？蘋(píng)果顯露“說(shuō)了算”心聲

　　最近和蘋(píng)果有關(guān)的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事：　　一、蘋(píng)果在今年1月對(duì)高通提起訴訟，高通近日開(kāi)啟了反訴訟; 　　二、蘋(píng)果向三星砸下一筆OLED面板的超級(jí)大單; 　　三、蘋(píng)果放棄供應(yīng)商Imagination自研GPU。　　這三件事傳遞著蘋(píng)果這樣的心聲：硬件產(chǎn)業(yè)鏈，我要說(shuō)了算。　　蘋(píng)果自研GPU的打法實(shí)在精明　　在硬件產(chǎn)業(yè)鏈上，蘋(píng)果的主動(dòng)權(quán)主要由核心硬件自研和供應(yīng)鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋(píng)果是自行研發(fā)設(shè)
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對(duì)蘋(píng)果來(lái)說(shuō) 自研GPU這條路并不好走

　　據(jù)國(guó)外網(wǎng)站MarketWatch北京時(shí)間4月6日?qǐng)?bào)道，蘋(píng)果據(jù)稱(chēng)正計(jì)劃自主研發(fā)GPU，這或?qū)⑦M(jìn)一步提升該公司的設(shè)備性能和服務(wù)，但也可能導(dǎo)致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易。　　本周一，蘋(píng)果芯片設(shè)計(jì)合作伙伴，英國(guó)公司Imagination表示，該公司已經(jīng)獲其最大客戶(hù)蘋(píng)果通知，自未來(lái)15至24個(gè)月起，將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設(shè)計(jì)。該消息確認(rèn)了過(guò)去數(shù)月的傳聞，即蘋(píng)果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU。　　GPU是一個(gè)復(fù)雜但迅速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，近期以來(lái)的關(guān)注度持續(xù)上升。作為該
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數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代計(jì)算的將來(lái)屬于GPU

　　有許多原因使 2016 稱(chēng)得上是 GPU 之年。但事實(shí)上，除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動(dòng)駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計(jì)算仍然很模糊。　　 ? 　　英偉達(dá)在 2016 年的強(qiáng)勢(shì)崛起，GPGPU (GPU 通用計(jì)算)功不可沒(méi)。　　搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開(kāi)始。大多數(shù)人對(duì)計(jì)算機(jī) CPU 并不陌生，這可能要?dú)w功于英特爾——作為在事實(shí)上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺(tái) CPU 近十年的供應(yīng)商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導(dǎo)致每個(gè)人都或多或少聽(tīng)說(shuō)
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高通痛哭！蘋(píng)果自主研發(fā)GPU真相：控制專(zhuān)利多賺錢(qián)

　　蘋(píng)果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對(duì)其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán)，此舉既可以守住高額利潤(rùn)，又能在未來(lái)的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng))中占據(jù)有利位置。　　分析人士說(shuō)，上述策略降低了蘋(píng)果對(duì)關(guān)鍵性外部供應(yīng)商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴(lài)，后者現(xiàn)已被軟銀集團(tuán)收購(gòu)。蘋(píng)果一度嚴(yán)重依賴(lài)ARM為其設(shè)計(jì)iPhone的主處理器，但現(xiàn)在該公司只采購(gòu)基本的ARM架構(gòu)，大部分芯片已實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)。　　作為2014年30億美元交易的一部分，蘋(píng)果收購(gòu)了耳機(jī)公司Beats Electro
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？

CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù)，但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計(jì)算領(lǐng)域時(shí)，設(shè)計(jì)架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測(cè)算法CUDA設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測(cè)試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測(cè)算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺(tái)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺(tái)，相對(duì)于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字：艦船目標(biāo)檢測(cè) GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個(gè)時(shí)代：PC 時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和AI 時(shí)代。目前，我們處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的末期和下一個(gè)時(shí)代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛為主的AI 時(shí)代。
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借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計(jì)算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計(jì)算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶(hù)體驗(yàn)。　　響應(yīng)速度是決定用戶(hù)是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶(hù)體驗(yàn)。Tesla P4
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