2019自動駕駛技術(shù)前景剖析 老牌車企和新興科企誰能搶先落地？
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編者按：自動駕駛能減少因人為失誤操作導(dǎo)致的交通事故，還能解決因塞車、使用者尋找車位等待時(shí)間過長的交通痛點(diǎn)問題，因此是未來汽車發(fā)展的重要方向之一。世界各國對自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，都予以相應(yīng)的扶持。
科技企業(yè)專注“智能”深耕
本文引用地址：http://m.butianyuan.cn/article/201901/396970.htm而新型技術(shù)公司及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，則憑借先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、較為成熟的算法和云服務(wù)平臺，基于人工智能提升汽車作為移動機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)能力和自主決策能力，逐步實(shí)現(xiàn)自動駕駛。
谷歌 Waymo、百度Apollo、Mobileye等科技企業(yè)都在通過不同方式進(jìn)行自動駕駛相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和推進(jìn)，阿里、騰訊、華為等也紛紛在車載OS、車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和高精地圖的布局。
表3：我國典型科技企業(yè)自動駕駛布局概況
來源：企業(yè)新聞，申萬宏源研究，方象知產(chǎn)研究院整理
技術(shù)落地應(yīng)用
車企扎堆布局L2/L3級車
自動駕駛是一個(gè)擁有很高技術(shù)壁壘的行業(yè)，在經(jīng)歷了2018年美國優(yōu)步自動駕駛汽車路測撞亡行人事件后，行業(yè)發(fā)展和投資逐漸趨于理性。目前雖然離真正的自動駕駛商業(yè)化尚需時(shí)日，但大多廠商都積極在“準(zhǔn)自動駕駛”級別的商業(yè)化落地方面提出各自的解決方案，而且在對感知識別、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行模塊，也都有著不同的處理方式(見表4)。
表4：典型自動駕駛解決方案概況
來源：企業(yè)官網(wǎng)及新聞，國金證券研究所，方象知產(chǎn)研究院整理
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