助推現(xiàn)代IDC液體冷卻技術(shù)復(fù)興,AI至關(guān)重要
工智能的技術(shù)進步,如今已經(jīng)從實驗室的研究轉(zhuǎn)向真正的商業(yè)和消費者應(yīng)用。由于人工智能應(yīng)用程序的計算量很大,因此許多IT硬件架構(gòu)師使用GPU作為核心處理器或輔助處理器。許多基于GPU的服務(wù)器,其散熱量是傳統(tǒng)服務(wù)器的兩倍,熱設(shè)計功率(TDP)達到了300W,這成為了液體冷卻技術(shù)在數(shù)據(jù)中心復(fù)興的原因。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201902/397382.htm液體冷卻一直在高性能計算(HPC)應(yīng)用的利基應(yīng)用中嶄露頭角,但人工智能的應(yīng)用對數(shù)據(jù)中心冷卻提出了更高的要求。液體冷卻技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠以更高的密度進行部署,通過提高效率來降低總成本(TCO),并顯著減少占地面積。
雖然液體冷卻的好處令人印象深刻,但其應(yīng)用障礙卻令人望而生畏。這是因為新型服務(wù)器采用了機箱、歧管、管道、液體流量管理等更多的設(shè)計,也因此液體冷卻技術(shù)的部署具有高度的復(fù)雜性。還有很多人擔(dān)心,復(fù)雜的管道和配件系統(tǒng)會發(fā)生泄漏導(dǎo)致服務(wù)器毀壞。而人們真正關(guān)注的是如何維護服務(wù)器的可用性,尤其是大規(guī)模應(yīng)用。
還有一些人認為,數(shù)據(jù)中心用液體冷卻可能沒有意義,可以通過開發(fā)更好的空氣冷卻技術(shù)來解決。但隨著數(shù)據(jù)中心技術(shù)的不斷進步,能耗也越來越高,液體冷卻技術(shù)可能在未來成為一種可行的高效冷卻技術(shù)。
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