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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術社區(qū)

點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學結(jié)合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
  • 關鍵字： TE  AI  

芯片設計新紀元：人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設計高級硅片的同時在許多領域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術大會 (GTC)上談了很多關于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
  • 關鍵字： GPU  芯片設計  人工智能  

人臉識別的工作原理是什么？

  • 什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡而言之就將
  • 關鍵字： 人臉識別  算法  AI  機器學習  神經(jīng)網(wǎng)絡  

人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能（AI）、機器學習（ML）、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經(jīng)歷的思維過程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術，擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
  • 關鍵字： 數(shù)字孿生  AI  

如何在資源受限的RISC-V內(nèi)核上嵌入人工智能？

  • 人工智能（AI）幾十年來一直是一個熱門的技術話題。根據(jù)Statista 和Gartner 的預測，人工智能的收入將在未來4 年內(nèi)增長4 倍，在2024 年后將超過1 000 億美元（1 美元約為人民幣6.4 元）。傳統(tǒng)上，復雜的人工智能計算在云端數(shù)據(jù)中心運行。在GPU 加速器和專門的系統(tǒng)級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現(xiàn)人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉(zhuǎn)變是AI 處理從云端轉(zhuǎn)到設備級。這主要歸功于嵌入式設備/SoC 的性能不斷提高和安全考慮。這種轉(zhuǎn)變催生了嵌入式人工
  • 關鍵字： 202204  RISC-V內(nèi)核  人工智能  

人工智能：不懈追求人腦級別的性能

  • 人工智能 (AI) 的首要發(fā)展途徑將逐漸轉(zhuǎn)向（回到）人工智能增強硬件——并且不會只有處理器受到影響。這就好比剛誕生的互聯(lián)網(wǎng)和以前的鐵路熱潮一樣——最開始，人們歡欣鼓舞，許多小公司都在謀求成功的解決方案；但市場終將回歸價值，從而鎖定最好的解決方案。當人工智能開始進入主流意識時，我們能看到同樣的情況：每一個從事新型AI或者神經(jīng)處理芯片業(yè)務的企業(yè)，都在宣稱人工智能將成為所有業(yè)務的核心。這種激進的做法大多數(shù)不會有市場，而且企業(yè)只是將大量常用任務，或者以圖形處理為主的計算，交給人工智能。這在一段時間內(nèi)是可行的，但很
  • 關鍵字： 美光科技  人工智能  

IAR Systems賦能Alif Semiconductor在微控制器和融合處理器中打造強大的人工智能/機器學習應用

  • 嵌入式開發(fā)軟件和服務的全球領導者IAR Systems?日前宣布：其領先的Arm?開發(fā)解決方案現(xiàn)已為Alif Semiconductor?的Ensemble?和Crescendo?系列提供支持，從而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合處理器。購買了Ensemble或Crescendo器件的公司能夠利用知名的開發(fā)工具鏈IAR Embedded Workbench? for Arm，以實現(xiàn)高性能的且強大的代碼優(yōu)化功能。Alif Semiconductor的這些高能效產(chǎn)品系列現(xiàn)可提供多達4個處理內(nèi)
  • 關鍵字： IAR Systems  Alif Semiconductor  微控制器  人工智能  

IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

  • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預計遠程或非接觸式
  • 關鍵字： 人工智能  GPU  IDC   

賦能業(yè)務轉(zhuǎn)型，英特爾合作伙伴聯(lián)盟助力錫鼎打造教育細分市場領先優(yōu)勢

  • 隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，技術創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)與社會發(fā)展的影響從未如此強烈。面對全新技術潮流，英特爾積極實施生態(tài)戰(zhàn)略，通過英特爾?合作伙伴聯(lián)盟 (Intel Partner Alliance，IPA) 等舉措，進一步發(fā)揮自身在前沿科技、產(chǎn)業(yè)影響力和其他資源上的優(yōu)勢，充分釋放技術潛力，攜手并幫助廣泛的生態(tài)合作伙伴取得成功，共同促進行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。目前，全球已有累計五千多家 IPA 會員，正在依托聯(lián)盟完善的會員體系以及內(nèi)容豐富且富有成效的賦能計劃，學習如何采用全球領先技術，并依托英特爾全面、強大的資源支持，加速技術創(chuàng)新
  • 關鍵字： 英特爾  IPA  人工智能  錫鼎智能  

華為：預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別

  • 4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網(wǎng)絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
  • 關鍵字： 全球物聯(lián)  MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會  

平頭哥奪得權威AI榜單4項第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
  • 關鍵字： 平頭哥  AI  RISC-V  AIoT  

Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺，有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結(jié)等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
  • 關鍵字： Synaptics  Katana Edge AI  AI視覺  

5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應用趨向雙重主軸

  • 世界移動通訊大會（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實體與虛擬展會形式同步展出。總計吸引約37國1,500家廠商參展，現(xiàn)場觀展人數(shù)約6萬人，其規(guī)模遠不如以往。MWC2022展示技術面與應用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網(wǎng)絡等技術應用展現(xiàn)等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
  • 關鍵字： ?MWC 2022  5G  AI  

Kroger與NVIDIA透過AI及服務重塑購物體驗 以推動鮮食計劃

  • Kroger與NVIDIA（輝達）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應用程序及服務重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心，以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流，并透過數(shù)字孿生（digital twin）仿真技術，打造更美好的店內(nèi)購物體驗，利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業(yè)務。Kroger技術轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
  • 關鍵字： Kroger  NVIDIA  AI  

2000美元！英偉達推出機器人AI硬件套裝

  • 如果你一直渴望在項目中使用英偉達更強大的機器人 "大腦"，現(xiàn)在你有機會了--只要你愿意支付高價。該公司現(xiàn)在正以1,999美元的價格出售Jetson AGX Orin開發(fā)套件。這款手掌大小的計算設備現(xiàn)在被稱為比Jetson AGX Xavier強大八倍（每秒275萬億次操作，或TOPS），這要歸功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對其AI加速器、接口、內(nèi)存帶寬和傳感器支持的升級。你必須再等一段時間才能獲得可生產(chǎn)的設備。它們將在
  • 關鍵字： 英偉達  機器人  AI  
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人工智能（ai）介紹

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