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手機(jī)企業(yè)自研GPU成趨勢(shì) 專(zhuān)業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

  • 從零起步,想要突破專(zhuān)利的壁壘和生態(tài)的束縛,國(guó)內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長(zhǎng)。
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍:看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒(méi)來(lái),但是已近在咫尺,作為其親兄弟的Quadro專(zhuān)業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級(jí)換代,而且是前所未有的革命性提升!
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FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?

  • 最近幾年,深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù),被業(yè)界大為關(guān)注。然而,深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
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適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后
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基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對(duì)空間中的n個(gè)離散點(diǎn)而言的,它將平面分割為n個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域包括一個(gè)點(diǎn),此區(qū)域是到該點(diǎn)距離最近的點(diǎn)的集合。由于
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關(guān)于GPU你必須知道的基本知識(shí)

  • 圖形處理單元(或簡(jiǎn)稱(chēng)GPU)會(huì)負(fù)責(zé)處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容,無(wú)論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙,所有顯示器中顯示的圖像
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AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰(shuí)稱(chēng)雄?

  •   智能時(shí)代就要到來(lái),芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮儭蓚€(gè)典型例子:引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購(gòu)?fù)?Altera,今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬(wàn);另一方面,GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過(guò) 20 億美元,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%,公司當(dāng)前市值 240 億美元?! ∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解:用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)(一)

  • 這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。這份教程介紹了Lasagne,一個(gè)比較新
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詳解CPU架構(gòu)和GPU分類(lèi)

  • CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個(gè)規(guī)范,主要目的是為了區(qū)分不同類(lèi)型CPU的重要標(biāo)示。目前市面上的CPU指令集分類(lèi)主要分有兩大陣營(yíng),一個(gè)
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒:融入光線(xiàn)追蹤

  •   為了提升渲染畫(huà)質(zhì),GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù),最普遍的就是AA抗鋸齒,而最有未來(lái)的當(dāng)屬光線(xiàn)追蹤(Ray Tracing),NVIDIA則要把它們倆融合在一起!  NVIDIA官方公布的一份研究文檔中,提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing),簡(jiǎn)稱(chēng)ATAA,也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級(jí)版,引入了光線(xiàn)追蹤技術(shù),可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中抗鋸齒效果低下的缺陷。  NVIDIA宣稱(chēng),使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測(cè)試結(jié)果顯示,ATAA
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三星自研GPU曝光,或?qū)[脫高通束縛

  •   近日,據(jù)媒體報(bào)道,三星純自主GPU取得進(jìn)展,將首先用于入門(mén)級(jí)移動(dòng)產(chǎn)品。而此前,三星手機(jī)上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購(gòu)買(mǎi),尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過(guò)現(xiàn)在,三星正在逐漸擺脫高通的束縛?! ?jù)稱(chēng),三星的自研GPU將會(huì)采用全新的架構(gòu),可以跨平臺(tái)使用,不局限于手機(jī);為了增加能耗比,三星自研GPU的指令集也會(huì)做出變化。此外,三星希望在中低端機(jī)型上首先使用自研GPU,之后將面向自動(dòng)駕駛和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?! ∧苄Х矫?,三星表示自研GPU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品,同時(shí)自主化程度也將和蘋(píng)果自研GPU
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華為嚇人技術(shù):GPU Turbo是否有未來(lái)

  • 據(jù)官方稱(chēng),其圖形處理效率最大提高了60個(gè)百分點(diǎn),如果是真的那么未來(lái)還用說(shuō)嗎?
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升級(jí)GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體:吊打iPhone X

  •   移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,帶來(lái)了手游市場(chǎng)的欣欣向榮,而相較于早期的手游,玩家對(duì)于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩,又要流暢玩,這對(duì)游戲開(kāi)發(fā)商和手機(jī)廠商提出了不小的要求?! ∈聦?shí)上,目前市面上手機(jī)品牌繁多,游戲開(kāi)發(fā)商難以針對(duì)所有機(jī)型作出優(yōu)化,因此,部分優(yōu)化的工作開(kāi)始轉(zhuǎn)移到手機(jī)廠商上,這就是不少?gòu)S商推游戲模式等技術(shù)的原因?! 《岸螘r(shí)間華為推出的GPU Turbo,正是在這個(gè)背景下誕生的。據(jù)了解,華為Mate 10系列已于6月30日全面升級(jí)支持GPU Turbo?! ≈档靡惶岬氖?,繼華為Mate 10系列首
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揭秘FPGA:為什么比 GPU 的延遲低這么多?

  •   最近幾年,F(xiàn)PGA這個(gè)概念越來(lái)越多地出現(xiàn)?! ±纾忍貛磐诘V,就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等?! ∑鋵?shí),對(duì)于專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō),F(xiàn)PGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專(zhuān)用芯片),F(xiàn)PGA有什么特點(diǎn)?……  今天,帶著這一系列的問(wèn)題,我們一起來(lái)——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA?  眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
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VR/AR的核心技術(shù)突破

  • 本媒體邀請(qǐng)部分VR/AR相關(guān)廠商,探討了VR/AR技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)解決方案。
  • 關(guān)鍵字: VR/AR  電纜  GPU  201807  
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