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升級GPU Turbo才是華為Mate 10 Pro完全體:吊打iPhone X

  •   移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,帶來了手游市場的欣欣向榮,而相較于早期的手游,玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩,又要流暢玩,這對游戲開發(fā)商和手機廠商提出了不小的要求?! ∈聦嵣?,目前市面上手機品牌繁多,游戲開發(fā)商難以針對所有機型作出優(yōu)化,因此,部分優(yōu)化的工作開始轉(zhuǎn)移到手機廠商上,這就是不少廠商推游戲模式等技術(shù)的原因?! 《岸螘r間華為推出的GPU Turbo,正是在這個背景下誕生的。據(jù)了解,華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo。  值得一提的是,繼華為Mate 10系列首
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揭秘FPGA:為什么比 GPU 的延遲低這么多?

  •   最近幾年,F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)?! ±纾忍貛磐诘V,就有使用基于FPGA的礦機。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。  其實,對于專業(yè)人士來說,F(xiàn)PGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),F(xiàn)PGA有什么特點?……  今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA?  眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
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VR/AR的核心技術(shù)突破

  • 本媒體邀請部分VR/AR相關(guān)廠商,探討了VR/AR技術(shù)的發(fā)展及相關(guān)解決方案。
  • 關(guān)鍵字: VR/AR  電纜  GPU  201807  

“嚇人的技術(shù)”GPU Turbo技術(shù)猜想和解讀

  •   6月6日榮耀發(fā)布了GPU Turbo圖像處理加速技術(shù)和首款搭載該技術(shù)的手機榮耀Play。由于榮耀和華為方面并沒有給出具體技術(shù)解釋,再加上GPU Turbo確實帶來了大幅游戲性能提升,外界對該技術(shù)的原理非常好奇。今天我就給大家總結(jié)3種比較主流的相關(guān)猜想?! ‰u血驅(qū)動?  在PC端,玩游戲主要看顯卡性能。目前PC端獨立顯卡額供應(yīng)商有英偉達和AMD兩家。兩家都會為旗下顯卡推出相應(yīng)驅(qū)動,因為沒有驅(qū)動顯卡就不能正常工作?! ∪欢袝r驅(qū)動并不只起“讓顯卡正常工作”的作用,而是會像打了雞血一樣在不改變硬件的情況下大
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ARM的新CPU和GPU核能否沖擊英特爾老巢?

  • 在連續(xù)創(chuàng)造驚人的數(shù)字之后,ARM的目光更為長遠,除著力渲染可將智能手機實現(xiàn)PC性能之外,染指筆記本電腦市場的野心愈加明晰。
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英偉達新GPU為何遲遲不上?

  • Nvidia高估了被壓抑的游戲需求,并低估了采礦需求下降的影響。
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華為溝通會:“嚇人的”GPU Turbo技術(shù)核心思路公開

  •   6月14日上午消息,近兩周圍繞余承東口中“嚇人的技術(shù)”GPU Turbo圖形處理技術(shù)外界有著許多猜測與解讀。基于此,華為召開了一場EMUI主題溝通會。從系統(tǒng)到新技術(shù)做了講解。  一、GPU Turbo是個多層級的梳理技術(shù)  首先是數(shù)據(jù)上的一些分享,目前EMUI的日活用戶接近3.4億人;華為為老機型用戶提供EMUI 8.0的用戶數(shù)達到了8000萬。而站在發(fā)展歷史角度,EMUI 5.0則是華為內(nèi)部對系統(tǒng)的分水嶺?! PU Turbo技術(shù)講解  談到優(yōu)化,就不得不分層講解:手機由硬件底層到可以看到的系統(tǒng),
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英特爾證實:將在2020年發(fā)布獨立GPU

  •   英特爾方面已經(jīng)證實,將從2020年開始銷售獨立的GPU產(chǎn)品。  英特爾的這一計劃是在分析師Ryan Shrout一篇文章中透露出來的,他說英特爾首席執(zhí)行官Brian Krasnich上周在一個分析師活動中透露了這個計劃?! ∮⑻貭栕C實了Shrout的說法,稱“我們很高興確認我們將于2020年推出第一款獨立GPU。正如我們之前所說的,我們的目標是擴展在PC用集成顯卡方面的領(lǐng)先地位,獨立的高端圖形解決方案面向廣泛的計算領(lǐng)域?!薄 〖毠?jié)不夠詳細,但進入GPU市場是非常明智的舉動,有幾個原因?! ∈紫龋珿PU
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羅永浩談國產(chǎn)手機“炫技”:只認可華為GPU Turbo

  •   6月13日晚,在京東與錘子科技專場直播上,羅永浩就近期熱點話題,與直播嘉賓主持人張鵬進行了深度對話,并回答了網(wǎng)友的熱門問題。同時發(fā)布了堅果R1 8GB+512GB版本,該機將于6月14日上午10點正式發(fā)售,售價4999元?! ≡谥辈ブ?,有網(wǎng)友提問:“現(xiàn)在手機的進化一直在探索加入更多‘黑科技’,帶來更炫酷的功能和體驗,例如屏下指紋、GPU加速技術(shù)等。錘子科技在‘黑科技’這方面有什么進展,下一代手機會有體現(xiàn)嗎?”  談到國產(chǎn)手機的黑科技宣傳,羅永浩除了對華為的GPU Turbo認可之外,對其他手機廠商的黑
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英特爾確定揮軍獨顯,拚2020年出貨

  •   MarketWatch報導(dǎo),英特爾執(zhí)行長科再奇(Brian Krzanich)上周在分析師大會上證實,將揮軍獨立顯示芯片(Discrete GPU)挑戰(zhàn)Nvidia與超微,首款英特爾獨顯預(yù)定在2020年出貨?! ∮⑻貭柸ツ?1月挖角超微的繪圖技術(shù)事業(yè)群首席工程師Raja Koduri,進軍獨立顯示芯片市場的企圖心已昭然若揭。報導(dǎo)指出,英特爾目標不局限于游戲領(lǐng)域,人工智能(AI)與機器學(xué)習(xí)也都是英特爾鎖定進攻的市場?! 〈饲坝袀餮灾赋鲇⑻貭柎蛩阋?019年初舉行的CES展,作為進軍繪圖芯片的誓師舞臺,但
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榮耀“很嚇人技術(shù)”揭曉:GPU Turbo 圖形處理效率提升60%

  • 游戲適配也叫嚇人的技術(shù)的話,那么真是重新定義了“嚇人”
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NVIDIA黃仁勛:GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式

  •   在此次GTC Taiwan中,NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi),每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍,同時預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下,全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率,同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。  黃仁勛在GTC Taiwan再次強調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益,同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大,預(yù)期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動效能,若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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AI帶動GPU服務(wù)器市場爆發(fā)式增長

  •   咨詢機構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場跟蹤報告》顯示,2017年,中國GPU服務(wù)器市場迎來爆發(fā)式增長,市場規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣),同比增長230.7%,約占中國X86服務(wù)器市場的6%?! ≡摍C構(gòu)預(yù)測,未來五年GPU服務(wù)器市場仍將保持高速增長,2017~2022年復(fù)合增長率將超過43%。到2022年,GPU服務(wù)器的市場規(guī)模有望達到中國X86服務(wù)器市場整體規(guī)模的16%,將直接改變整個服務(wù)器市場的格局?! 膹S商市場占有率來看,浪潮處于領(lǐng)先位置,曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位,富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光

  •   富士通在正在進行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。   富士通表示,這款DLU將于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息傳出要研發(fā)專門用于AI的芯片,據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級計算機“京”上,富士通針對深度學(xué)習(xí)對其重新設(shè)計
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GPU優(yōu)勢大于CPU?CPU將消失?

  •   GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側(cè)重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好?! ‘斈阈枰獙Υ罅繑?shù)據(jù)做同樣的事情時,GPU更合適,當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時,CPU正好。  然而在實際應(yīng)用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
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